python - 在matplotlib中针对数字变量绘制分类变量

我的DataFrame的结构

trx.columns
Index(['dest', 'orig', 'timestamp', 'transcode', 'amount'], dtype='object')

我正在尝试针对transcode绘制amount（交易代码），以查看每笔交易花费了多少钱。我确保将transcode转换为如下所示的分类类型。

trx['transcode']
...
Name: transcode, Length: 21893, dtype: category
Categories (3, int64): [1, 17, 99]

我从plt.scatter(trx['transcode'], trx['amount'])得到的结果是

Scatter plot

尽管上面的图并不完全错误，但我希望X轴仅包含transcode [1，17，99]的三个可能值，而不是整个[1，100]范围。

谢谢！

最佳答案

在matplotlib 2.1中，您可以使用字符串来绘制分类变量。即如果将x值的列作为字符串提供，它将把它们识别为类别。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"x" : np.random.choice([1,17,99], size=100),
                   "y" : np.random.rand(100)*100})

plt.scatter(df["x"].astype(str), df["y"])
plt.margins(x=0.5)
plt.show()

为了在matplotlib

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"x" : np.random.choice([1,17,99], size=100),
                   "y" : np.random.rand(100)*100})

u, inv = np.unique(df["x"], return_inverse=True)
plt.scatter(inv, df["y"])
plt.xticks(range(len(u)),u)
plt.margins(x=0.5)
plt.show()

可以使用seaborn的stripplot获得相同的图：

sns.stripplot(x="x", y="y", data=df)

可以通过seaborn的swarmplot进行更好的表示：

sns.swarmplot(x="x", y="y", data=df)