我不太了解在自适应阈值中使用块大小的目的。并且还想知道在哪个基础上将值分配为块大小。
考虑代码:
gaussian=cv2.adaptiveThreshold(grayscaledImage,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,115,1)
在这里，我试图获取灰度图像的自适应高斯阈值。当我将块大小指定为115时，就像上面的代码一样，该代码运行良好。
但是，如果我将块大小指定为114或116，例如:
gaussian=cv2.adaptiveThreshold(grayscaledImage,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,116,1)
这段代码出错。现在我的主要问题是，我如何理解应该给块大小指定哪个值？
最佳答案
从文档中:
https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html
块以像素为中心，因此必须具有奇数才能有意义。 3,5,7等表示奇数> 1
请阅读文档。他们告诉您如何正确使用东西。
关于python - 在哪个基础上以自适应阈值给出块大小值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47368311/