我愿意将数据结构用作恒定空间的溢出缓冲区。我想有效插入,但最重要的是要有效去除min元素。我正在考虑使用堆,因为我有O(log(n))find_min()和log(n)插入和删除。另一方面,我知道不了解与红黑树相比的优势,因为它也具有O(log(n))插入和删除功能,而O(1)可以找到最小值/最大值。排序输出的优点(我不在乎)。
问题与:Is a red-black tree my ideal data structure?
由于我从std::map和boost::heap中都有可用的两种结构,为什么我应该更喜欢使用堆而不是红黑树?
最后,使用红黑树,我还具有O(log(n))搜索条目的时间,而对于堆,时间是O(n),这很重要,因为存在重复项。
最佳答案
区别主要在于如何使用结构。
如果您只需要插入,最小查找和最小删除,则二进制堆可能是一个更好的选择,因为开销较低,运行时应该更快。如果您需要插入和删除任意值或查找任意值,则红色/黑色树可能是更好的选择。与所有工程一样,选择正确的数据结构只需要权衡。
另外,请注意,如果需要二进制堆,则可以使用
std::priority_queue
。您不需要使用Boost。也不能保证std::map
是一棵红/黑树;它可能是某种平衡的BST,但可以使用其他算法来平衡它。希望这可以帮助!