我有一个项目,其中我必须从3x1和4.5x1的块创建面板。为了结构完整性,块之间的空间不得在相邻的行中对齐。我必须计算所有可能的组合。一些示例是7.5x1面板具有2种可能的解决方案,7.5x2面板具有2种可能的解决方案,12x3面板具有4种可能的解决方案,而27x5面板具有7958种可能的解决方案。我的问题是,当我步入更高的宽度时,我会得到更多的解决方案。我认为这与可能有重复的表有关,但是我看不到它在哪里发生或如何修复。任何帮助将不胜感激。代码如下。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import puzzle.Row;

public class panel {
/**
 * This program will return the number of unique tables that for structural      integrity don't have blocks that line up
 * in adjacent rows.  The width is to be between 3 and 48 and the height between 1 and 10.  The width
 * should also be a multiple of 0.5.
 *
 * @param width, height
 * @return totalTables
 */
public static void main(String[] args) {
    int width = 0;
    int height = 0;

    // Check to make sure that two arguments were passed.
    if (args.length != 2) {
        System.out.println("Please enter both a height and a width.");
        System.exit(1);
    } else {
        // Check that a data type of double was entered.
        if ( ( args[0].matches("^[0-9]+(\\.[0-9]+)?$") ) &&
                ( Double.valueOf(args[0].trim()).doubleValue() >= 3.0 ) &&
                ( Double.valueOf(args[0].trim()).doubleValue() <= 48.0 ) &&
                ( Double.valueOf(args[0].trim()).doubleValue()) % 0.5 == 0 ) {
            width = (int) (Double.valueOf(args[0].trim()).doubleValue() * 2); // Double the width so that we are working with an integer.
        } else {
            System.out.println("Please enter a number for your width that is between 3 and 48 and divisable by 0.5.");
            System.exit(1);
        }
        // Check that a data type of integer was entered.
        if ( ( args[1].matches("^[0-9]+$") ) && ( Integer.valueOf(args[1]) >= 1 ) && ( Integer.valueOf(args[1]) <= 10 )) {
            height = Integer.valueOf(args[1].trim()).intValue();
        } else {
            System.out.println("Please enter an integer for your height that is between 1 and 10.");
            System.exit(1);
        }

        List<Row> allRows = new ArrayList<Row>(); // Holds all the possible rows and needed information
        findAllRows(width, 0, 0, allRows);
        findMatches(allRows);
        long totalTables = findUniqueTables(allRows, height);
        System.out.println(totalTables);
    }
}

/**
 * Recursively calculates all possible row combinations for supplied width.
 * Row configuration is stored in binary format with 1 indicating gaps.  Each bit is
 * represented by 3 inches.  The bits 1, 2, nth are dropped as they are not needed.
 *
 * i.e. width of 12 would produce
 * width = 12 * 2 = 24
 *
 * Bricks               Binary              Stored Binary   Decimal Value
 * 6 x 6 x 6 x 6        0 1 0 1 0 1 0 1     1 0 1 0 1       21
 * 9 x 9 x 6            0 0 1 0 0 1 0 1     0 1 0 0 1       9
 * 9 x 6 x 9            0 0 1 0 1 0 0 1     0 1 0 1 0       10
 * 6 x 9 x 9            0 1 0 0 1 0 0 1     1 0 0 1 0       18
 */

public static void findAllRows(int width, int currLen, int rowConfig, List<Row> root) {
    if (currLen + 6 == width) {
        root.add(new Row(width, rowConfig)); // Add current row configuration as an acceptable row.
        return;
    } else if (currLen + 9 == width) {
        rowConfig = rowConfig << 1;
        root.add(new Row(width, rowConfig)); // Add current row configuration as an acceptable row.
        return;
    } else if (currLen + 6 > width) {
        return; // Current configuration is longer than the width is allowed.  Do not add.
    } else {
        int nextConfig = (rowConfig << 2) + 1;  //
        findAllRows(width, currLen + 6, nextConfig, root);

        nextConfig = (rowConfig << 3) + 1;
        findAllRows(width, currLen + 9, nextConfig, root);
    }
    return;
}

/**
 * Finds all possible row matches for the given row that do not have gaps that line up.
 */
public static void findMatches(List<Row> rows) {
    for (Row row : rows) {
        for (Row rowC : rows) {
            if (matchesBelow(row.getGaps(), rowC.getGaps())) {
                row.addChilcRows(rowC.getGaps());
            }
        }
    }
}

/**
 * Does a bitwise AND to see if there are any gaps that line up.  If there are no gaps then
 * the resulting AND should equal to 0.
 */
public static boolean matchesBelow(int row, int rows) {
    if ((row & rows) == 0) {
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}

/**
 * Finds all the unique tables and returns the count.
 */
public static long findUniqueTables(List<Row> allRows, int height) {
    long tableCount = 0;
    for (Row row : allRows) {
        tableCount += findTables(row, height);
    }
    return tableCount;
}


/**
 * This makes all possible tables.
 */
public static long findTables(Row row, int tableHeight) {
    long count;
    if (tableHeight == 1) {
        return 1;
    } else {
        count = 0;
        for (int i = 0; i < row.getChildRowsSize(row); i++) {
            count += findTables(row, tableHeight -1);
        }
    }
    return count;
}
}

还有我的难题。
package puzzle;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Row {
int gaps;
int width;
List<Long> potChildRows = new ArrayList<Long>();

public Row(int width, int gaps) {
    this.gaps = gaps;
    this.width = width;
}

public int getGaps() {
    return this.gaps;
}

public int getWidth() {
    return this.width;
}

public long getChildRowsSize(Row row) {
    return row.potChildRows.size();
}

public void addChilcRows(long row) {
    this.potChildRows.add(row);
}
}

最佳答案

我想我刚刚解决了任务。尽管问这个问题已经两个月了,但我认为这看起来像是一个很有趣的问题,所以我试了一下。我不想由于“作业”标签而发布代码(即使在2个月后),因此我将仅介绍我的方法。我使用Python,但是我将尝试将任何术语转换为Java。

首先,我觉得您正在跟踪比您需要的更多数据的方式。我只是保留了一个 double 的ArrayList,以便对于任何 double ii都引用一个ix1块。该列表已排序,使得row[0]是最左侧的块,而row[row.length-1]是最右侧的块。例如,[3, 3, 4.5]使用从左到右的3x1块,另一个3x1块和4.5x1块来引用长度为10.5的行。使用这种简单的结构,我可以轻松地可视化我的配置。我的行长就像将所有元素加在一起一样容易(即3 + 3 + 4.5 = 10.5)。我的差距就像遍历列表时保持总计一样容易(即,我的差距是33 + 3 = 6)。使用这种更简单的数据类型,您可以极大地简化您的代码。

另外,我发现将问题视为修改后的Depth-First Search很有帮助。使用DFS并给出一个二叉树,您首先尝试从根开始向左移动。然后,您尝试除最后一个节点以外的所有节点。等等。代替“left”和“right”,考虑“3”和“4.5”,其中节点的值为宽度,一旦宽度大于所需宽度width,您就停止遍历树。如果找到一个值恰好为width的节点,那么该路径现在就是可能的行,请记住它。换句话说,首先尝试N个3x1块(例如width + 2.5 >= N*3 >= width),然后从左到右构建行。然后,您尝试(N-1)个3x1块和1个4x1块(最右边的4x1)。然后(N-2)个3x1s,一个4x1和另外一个3x1。等等。没有移位,没有rowConfig变量,只有一个数组宽度的ArrayList。另外,由于您一次又一次地系统地遍历了每条路径(即尝试了每种组合),因此您知道自己尝试了每种组合,并且知道没有重复项。

现在,建立您的墙。也可以将其视为修改后的DFS。想象一个n元树,其中n等于宽度width的潜在行数。使用相同的系统方法,尝试每条路径,直到有一堵墙的高度为height(因为每一行的高度均为1)。但是请记住,如果所有间隙都不相邻,则只想遍历路径。尝试一次从下往上 build 一排墙。通过在墙的顶部添加一个新行,只要且仅当它的所有缝隙都不与顶行中的缝隙相邻时,您才能相信部分墙始终有效。在那里,一旦您按下height,您就会知道您有一面有效的墙。记录路径并继续,直到没有其他有效路径可供探索为止。

很抱歉在您仍在做作业时不回答。我想知道您最终的解决方案与我的有何不同。

09-26 02:50