python - 如何将元组列表转换为矩阵以进行列访问？

我有一个元组列表：

tups = [('a',5,'test'),('b', 8, 'test1')]

对于每个元组，我需要提取索引I处的值。
很明显，我可以遍历列表中的每个元组，得到我要的值并将其弹出到数组中。。。不过，我认为应该有更好的办法。
理想情况下，我希望将元组列表转换为矩阵或数据帧（或类似的内容），在这里我可以将列提取为数组。
例如，使用上面的元组列表，我希望执行以下操作：

matrix = tups.AsMatrix(ncols=len(tups[0])) #All tups have the same number of values.
column_values = matrix[0]
print(column_values)
> 'a'
> 'b'

我怎样才能用Python 3做到这一点？我已经看到Pandas有一个DataFrame类型，但理想情况下，我希望在不使用其他库（除了numpy或原生python）的情况下这样做。

最佳答案

使用operator：

In [250]: import operator

In [252]: f = lambda l, i: list(map(operator.itemgetter(i), l))

In [253]: f(tups, 0)
Out[253]: ['a', 'b']

In [254]: f(tups, 1)
Out[254]: [5, 8]

In [255]: f(tups, 2)
Out[255]: ['test', 'test1']

如果你用的是python2，放下list(...)。