python - 索引数字时，Python中的 “three dots”是什么意思？

下面的x[...]是什么意思？

a = np.arange(6).reshape(2,3)
for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']):
    x[...] = 2 * x

最佳答案

虽然建议的重复What does the Python Ellipsis object do?在一般python上下文中回答了该问题，但我认为在nditer循环中使用它需要添加信息。

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.nditer.html#modifying-array-values



该部分包括您的代码示例。

用我的话来说，x[...] = ...就地修改了x； x = ...将破坏指向nditer变量的链接，并且不会对其进行更改。就像x[:] = ...一样，但是可以处理任何维度(包括0d)的数组。在这种情况下，x不只是一个数字，而是一个数组。

如果不添加nditer，则最接近此nditer迭代的事情可能是:

In [667]: for i, x in np.ndenumerate(a):
     ...:     print(i, x)
     ...:     a[i] = 2 * x
     ...:
(0, 0) 0
(0, 1) 1
...
(1, 2) 5
In [668]: a
Out[668]:
array([[ 0,  2,  4],
       [ 6,  8, 10]])

注意，我必须直接索引和修改a[i]。我不能使用x = 2*x。在此迭代中，x是标量，因此不可变

In [669]: for i,x in np.ndenumerate(a):
     ...:     x[...] = 2 * x
  ...
TypeError: 'numpy.int32' object does not support item assignment

但是在nditer情况下，x是一个0d数组，并且是可变的。

In [671]: for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']):
     ...:     print(x, type(x), x.shape)
     ...:     x[...] = 2 * x
     ...:
0 <class 'numpy.ndarray'> ()
4 <class 'numpy.ndarray'> ()
...

并且因为它是0d，所以不能使用x[:]代替x[...]

----> 3     x[:] = 2 * x
IndexError: too many indices for array

一个更简单的数组迭代可能还会提供一些见解:

In [675]: for x in a:
     ...:     print(x, x.shape)
     ...:     x[:] = 2 * x
     ...:
[ 0  8 16] (3,)
[24 32 40] (3,)

这会在a的行(第1个昏暗)上进行迭代。 x是一维数组，可以使用x[:]=...或x[...]=...进行修改。

如果我从下一个section中添加external_loop标志，则x现在是一维数组，并且x[:] =将起作用。但是x[...] =仍然有效并且更通用。 x[...]用于所有其他nditer示例。

In [677]: for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite'], flags=['external_loop']):
     ...:     print(x, type(x), x.shape)
     ...:     x[...] = 2 * x
[ 0 16 32 48 64 80] <class 'numpy.ndarray'> (6,)

比较这个简单的行迭代(在二维数组上):

In [675]: for x in a:
     ...:     print(x, x.shape)
     ...:     x[:] = 2 * x
     ...:
[ 0  8 16] (3,)
[24 32 40] (3,)

这会在a的行(第1个昏暗)上进行迭代。 x是一维数组，可以使用x[:] = ...或x[...] = ...进行修改。

从头到尾阅读并尝试使用nditer页面。就其本身而言，nditer在python中不是那么有用。它不会加快迭代速度-除非您将代码移植到 cython 。 np.ndindex是使用numpy的少数几个未编译nditer函数之一。