我正在处理一个大的二进制数据文件（> 10GB），使用readBin大约需要10分钟才能读取该文件，但是后来我被困在试图将其强制转换为矩阵，大概是因为我的机器内存不足。当我使用python时，我会在这种情况下使用numpy.mmemap来减少内存占用； R有什么等价物吗？
最佳答案
也许这可以帮助您：
library(ff)
library(biglm)
data <- ffm("binarydata")
您也可以只选择其中的一部分，因此可以节省内存：
data <- ffm("binarydata", c("col1", "clo2", "col3"))