import math
import numpy as np
def ExplicitMethod(S0, K, r, q, T, Sigma, M, N, Option):
M = int(M)
N = int(N)
dt = T / N
K = float(K)
Smax = 2 * K
dS = Smax / N
FGrid = np.zeros(shape=(N+1, M+1))
if Option == 'Call':
FGrid[-1, :] = np.maximum(np.arange(0, M+1) * dS - K, 0)
elif Option == 'Put':
FGrid[-1, :] = np.maximum(K - np.arange(0, M+1) * dS, 0)
A = np.zeros(shape=(M+1, M+1))
A[0,0] = 1
A[-1,-1] = 1
for j in range(1, M-1):
A[j, (j-1,j, j+1)] = \
[0.5 * dt * (Sigma ** 2 * j ** 2 - (r - q) * j ), \
1 - dt * (Sigma ** 2 * j ** 2 + r), \
0.5 * dt * (Sigma **2 * j ** 2 + (r - q) * j)]
for i in range(N):
Fhat = FGrid [i, ]
FGrid[i, :] = np.dot(A , Fhat)
Fhat[0] = 0
Fhat[-1] = Smax - K * math.exp(-r * (N - i) * dt)
k = math.floor(S0 / dS)
V = FGrid[0, k] + (FGrid[0, k] - FGrid[0, k]) / dS * [(S0 - k * dS)]
print (V)
ExplicitMethod (50, 30, 0.1, 0.05, 2, 0.3, 400, 800, Option = 'Call')
我犯了个错误:
索引器错误跟踪(最近的调用
最后)在()
37印(五)
38个
--->39明确方法(50、30、0.1、0.05、2、0.3、400、800,选项='调用')
用明确的方法(s0,k,r,q,t,
西格玛,M,N,选项)
33 K=数学楼层(s0/ds)
34个
--->35伏=FGrid[0,k]+(FGrid[0,k]-FGrid[0,k])/dS*[(S0-k*dS)]
36个
37印(五)
索引666:索引轴1超出大小为401的轴1
我在编码期权定价显式方法:
请帮忙,谢谢!
最佳答案
您已将FGrid
初始化为(801401)。它告诉我们,出于某种原因,k=666
k = math.floor(S0 / dS)
V = FGrid[0, k] + (FGrid[0, k] - FGrid[0, k]) / dS * [(S0 - k * dS)]
您需要改进如何设置
k
也许数学是错的。至少你需要确保它不会超过400。In [200]: S0=50; K=30; N=800
In [201]: dS = 2*K/N
In [202]: dS
Out[202]: 0.075
In [203]: S0/dS
Out[203]: 666.6666666666667
这是你的
666
。