artificial-intelligence - Negamax的初始函数调用看起来像是最小化根节点而不是最大化？

Negamax通常如下所示：

function negamax(node, depth, α, β, color) is
    if depth = 0 or node is a terminal node then
        return color × the heuristic value of node
    childNodes := generateMoves(node)
    childNodes := orderMoves(childNodes)
    value := −∞
    foreach child in childNodes do
        value := max(value, −negamax(child, depth − 1, −β, −α, −color))
        α := max(α, value)
        if α ≥ β then
            break (* cut-off *)
    return value

如果最大化的玩家叫出，则初始叫叫negamax(rootNode, depth, −∞, +∞, 1)。

我以最大化玩家称呼它的方式实现了Negamax，但是每个rootNode都是最大化玩家动作之一：

function negamaxHandler() is
    bestValue := −∞
    bestNode := null
    childNodes := generateMoves(currentGameState)
    foreach child in childNodes do
        value := negamax(child, depth-1, ???, ???, ???)
        if value > bestValue then
            bestValue := value
            bestNode := child
    return bestNode

因为Negamax返回一个值，所以我想要一个板状态（移动）。因此，我手动进行了Negamax的第一级操作，因此我可以分析最佳移动方向。但是我应该调用什么值negamax？为了更具说明性，如果最大化名为negamaxHandler的播放器，应negamaxHandler调用：

negamax(child, depth-1, −∞, +∞, 1)
-negamax(child, depth-1, −∞, +∞, 1)
negamax(child, depth-1, +∞, −∞, -1)
-negamax(child, depth-1, +∞, −∞, -1)

或者是其他东西？澄清：


最大限度地提高玩家通话次数
negamaxHandler中每个对negamax的顶级调用都应最小化

最佳答案

正确的函数调用最终是-negamax(child, depth-1, −∞, +∞, -1)，尽管negamaxHandler函数需要更改：

function negamaxHandler(α, β, color) is
    bestValue := −∞
    bestNode := null
    childNodes := generateMoves(currentGameState)
    foreach child in childNodes do
        value := -negamax(child, depth-1, -β, -α, -color)
        if value > bestValue then
            bestValue := value
            bestNode := child
        α := max(bestValue, α)
        if α ≥ β then
           break
    return bestNode

将negamaxHandler称为negamaxHandler(−∞, +∞, 1)。