这是一个示例csv文件；
out_gate,uless_col,in_gate,n_con
p,x,x,1
p,x,y,1
p,x,z,1
a_a,u,b,1
a_a,s,b,3
a_b,e,a,2
a_b,l,c,4
a_c,e,a,5
a_c,s,b,5
a_c,s,b,3
a_c,c,a,4
a_d,o,c,2
a_d,l,c,3
a_d,m,b,2
p,y,x,1
p,y,y,1
p,y,z,3
我想删除无用的列（第二列）和无用的行（前三行和后三行）并创建一个新的csv文件，然后保存此新文件。以及如何处理具有10个以上无用列和无用行的csv文件？
（假设无用的行仅位于顶部或底部，而不分散在中间）
（我还假设我们要使用的所有行的第一个元素名称均以“ a_”开头）
是否可以在不使用numpys或pandas的情况下获得解决方案？谢谢！
最佳答案
假设您有一个或多个不需要的列，并且想要的行以“ a_”开头。
import csv
with open('filename.csv') as infile:
reader = csv.reader(infile)
header = next(reader)
data = list(reader)
useless = set(['uless_col', 'n_con']) # Let's say there are 2 useless columns
mask, new_header = zip(*[(i,name) for i,name in enumerate(header)
if name not in useless])
#(0,2) - column mask
#('out_gate', 'in_gate') - new column headers
new_data = [[row[i] for i in mask] for row in data] # Remove unwanted columns
new_data = [row for row in new_data if row[0].startswith("a_")] # Remove unwanted rows
with open('filename.csv', 'w') as outfile:
writer = csv.writer(outfile)
writer.writerow(new_header)
writer.writerows(new_data)
关于python - 删除csv文件中无用的列和行并使用python保存，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48470872/