首先,我使用Node.js的CSV解析器
首先此代码:
const parse = require("csv-parse/lib/sync");
const fs = require("fs");
const filePath = req.file.path;
const csvContent = fs.readFileSync(filePath);
const records = parse(csvContent, {
columns: false,
skip_empty_lines: true,
skip_lines_with_error: true,
delimiter: ";"
});
现在,我遇到的问题是,如果column为true,则不会解析相等的列名。如果column为true,则控制台中的结果为:
const records = parse(csvContent, {
columns: true,
[ { Referenz: 'Beispielwert1',
Client: 'Beispielwert2',
Clienthauptgruppe: 'Beispielwert3',
Kontrahent: 'Beispielwert4',
Kontrahentenhauptgruppe: 'Beispielwert5',
Bank: 'Beispielwert6',
Back_to_Back: 'Beispielwert7',
Int_Ext: 'Beispielwert8',
Valuta: 'Beispielwert9',
Geschaeftsart: 'Beispielwert10',
Kauf_Verkauf: 'Beispielwert11',
Wrg: 'Beispielwert12',
Diff_In_Hauswaehrung: 'Beispielwert13,
Hauswaehrung: 'Beispielwert14',
Marktwert_NPV: 'Beispielwert5' },
{ Referenz: 'Beispielwert1',
Client: 'Beispielwert2',
Clienthauptgruppe: 'Beispielwert3',
Kontrahent: 'Beispielwert4',
Kontrahentenhauptgruppe: 'Beispielwert5',
Bank: 'Beispielwert6',
Back_to_Back: 'Beispielwert7',
Int_Ext: 'Beispielwert8',
Valuta: 'Beispielwert9',
Geschaeftsart: 'Beispielwert10',
Kauf_Verkauf: 'Beispielwert11',
Wrg: 'Beispielwert12',
Diff_In_Hauswaehrung: 'Beispielwert13,
Hauswaehrung: 'Beispielwert14',
Marktwert_NPV: 'Beispielwert5' }]
如果列为假,则控制台中的结果为:
const records = parse(csvContent, {
columns: false,
[ [ 'Referenz',
'Client',
'Clienthauptgruppe',
'Kontrahent',
'Kontrahentenhauptgruppe',
'Bank',
'Back_to_Back',
'Int_Ext',
'Valuta',
'Geschaeftsart',
'Kauf_Verkauf',
'Wrg',
'Diff_In_Hauswaehrung',
'Hauswaehrung',
'Marktwert_NPV'
'Wrg'],
[ 'Beispielwert1',
'Beispielwert2',
'Beispielwert3',
'Beispielwert4',
'Beispielwert5',
'Beispielwert6',
'Beispielwert7',
'Beispielwert8',
'Beispielwert9',
'Beispielwert10',
'Beispielwert11',
'Beispielwert12',
'Beispielwert13',
'Beispielwert14',
'Beispielwert15'
'Beispielwert16' ],
[ 'Beispielwert1',
'Beispielwert2',
'Beispielwert3',
'Beispielwert4',
'Beispielwert5',
'Beispielwert6',
'Beispielwert7',
'Beispielwert8',
'Beispielwert9',
'Beispielwert10',
'Beispielwert11',
'Beispielwert12',
'Beispielwert13',
'Beispielwert14',
'Beispielwert15'
'Beispielwert16' ]]
例如,这里的列Wrg是双列,并且如果列位于:true ..它不存在
现在,如果列为真,我又想要与上述相同的形式..但是,如果多个数组位于一个变量(记录)中,如何将多个数组置于一个对象中?
最好的祝福
弗雷德里克
最佳答案
我们可以重新映射每个行的值,用唯一的编号更新任何重复的字段。例如,然后将“ Wrg”更改为“ Wrg2”。您还可以映射到单列,而使用一系列字段代替,我在下面提供了两种方法:
const parse = require("csv-parse/lib/sync");
const fs = require("fs");
const filePath = req.file.path;
const csvContent = fs.readFileSync(filePath);
let records = parse(csvContent, {
delimiter: ";",
skip_empty_lines: true,
skip_lines_with_error: true,
});
function getFieldNameArray(row) {
return row.reduce((fieldNames, originalFieldName) => {
let fieldName = originalFieldName;
let uniqifier = 1;
while (fieldNames.includes(fieldName)) {
fieldName = `${originalFieldName}${++uniqifier}`; // You could use a different algorithm for this purpose.. e.g. use field_duplicate etc..
}
fieldNames.push(fieldName);
return fieldNames;
}, []);
}
const fieldNames = getFieldNameArray(records[0]);
records = records.slice(1).map((currentRow, index) => {
return currentRow.reduce((prev, value, index) => {
prev[fieldNames[index]] = value;
return prev;
}, {});
}, records)
console.log(records);
我得到这样的输出:
[ { Referenz: 'Beispielwert1',
Client: 'Beispielwert2',
Clienthauptgruppe: 'Beispielwert3',
Kontrahent: 'Beispielwert4',
Kontrahentenhauptgruppe: 'Beispielwert5',
Bank: 'Beispielwert6',
Back_to_Back: 'Beispielwert7',
Int_Ext: 'Beispielwert8',
Valuta: 'Beispielwert9',
Geschaeftsart: 'Beispielwert10',
Kauf_Verkauf: 'Beispielwert11',
Wrg: 'Beispielwert12',
Diff_In_Hauswaehrung: 'Beispielwert13',
Hauswaehrung: 'Beispielwert14',
Marktwert_NPV: 'Beispielwert15',
Wrg2: 'Beispielwert16' }
]
如果您希望在“ Wrg”下创建值数组,则应该可以使用:
const parse = require("csv-parse/lib/sync");
const fs = require("fs");
const filePath = req.file.path;
const csvContent = fs.readFileSync(filePath);
let records = parse(csvContent, {
delimiter: ";",
skip_empty_lines: true,
skip_lines_with_error: true,
});
let fieldNames = Object.values(records[0]);
records = records.slice(1).map((currentRow) => {
return currentRow.reduce((prev, value, index) => {
if (!prev.hasOwnProperty(fieldNames[index])) {
prev[fieldNames[index]] = value;
} else {
let existing = prev[fieldNames[index]];
prev[fieldNames[index]] = (Array.isArray(existing) ? existing: [existing]).concat(value);
}
return prev;
}, {});
})
console.log(records);
我得到这样的输出:
[ { Referenz: 'Beispielwert1',
Client: 'Beispielwert2',
Clienthauptgruppe: 'Beispielwert3',
Kontrahent: 'Beispielwert4',
Kontrahentenhauptgruppe: 'Beispielwert5',
Bank: 'Beispielwert6',
Back_to_Back: 'Beispielwert7',
Int_Ext: 'Beispielwert8',
Valuta: 'Beispielwert9',
Geschaeftsart: 'Beispielwert10',
Kauf_Verkauf: 'Beispielwert11',
Wrg: [ 'Beispielwert12', 'Beispielwert16' ],
Diff_In_Hauswaehrung: 'Beispielwert13',
Hauswaehrung: 'Beispielwert14',
Marktwert_NPV: 'Beispielwert15' },
]