首先,我使用Node.js的CSV解析器

首先此代码:

const parse = require("csv-parse/lib/sync");
const fs = require("fs");

const filePath = req.file.path;

const csvContent = fs.readFileSync(filePath);

const records = parse(csvContent, {
        columns: false,
        skip_empty_lines: true,
        skip_lines_with_error: true,
        delimiter: ";"
    });



现在,我遇到的问题是,如果column为true,则不会解析相等的列名。如果column为true,则控制台中的结果为:

const records = parse(csvContent, {
        columns: true,


[ { Referenz: 'Beispielwert1',
    Client: 'Beispielwert2',
    Clienthauptgruppe: 'Beispielwert3',
    Kontrahent: 'Beispielwert4',
    Kontrahentenhauptgruppe: 'Beispielwert5',
    Bank: 'Beispielwert6',
    Back_to_Back: 'Beispielwert7',
    Int_Ext: 'Beispielwert8',
    Valuta: 'Beispielwert9',
    Geschaeftsart: 'Beispielwert10',
    Kauf_Verkauf: 'Beispielwert11',
    Wrg: 'Beispielwert12',
    Diff_In_Hauswaehrung: 'Beispielwert13,
    Hauswaehrung: 'Beispielwert14',
    Marktwert_NPV: 'Beispielwert5' },
  { Referenz: 'Beispielwert1',
    Client: 'Beispielwert2',
    Clienthauptgruppe: 'Beispielwert3',
    Kontrahent: 'Beispielwert4',
    Kontrahentenhauptgruppe: 'Beispielwert5',
    Bank: 'Beispielwert6',
    Back_to_Back: 'Beispielwert7',
    Int_Ext: 'Beispielwert8',
    Valuta: 'Beispielwert9',
    Geschaeftsart: 'Beispielwert10',
    Kauf_Verkauf: 'Beispielwert11',
    Wrg: 'Beispielwert12',
    Diff_In_Hauswaehrung: 'Beispielwert13,
    Hauswaehrung: 'Beispielwert14',
    Marktwert_NPV: 'Beispielwert5' }]


如果列为假,则控制台中的结果为:

const records = parse(csvContent, {
        columns: false,

[ [ 'Referenz',
    'Client',
    'Clienthauptgruppe',
    'Kontrahent',
    'Kontrahentenhauptgruppe',
    'Bank',
    'Back_to_Back',
    'Int_Ext',
    'Valuta',
    'Geschaeftsart',
    'Kauf_Verkauf',
    'Wrg',
    'Diff_In_Hauswaehrung',
    'Hauswaehrung',
    'Marktwert_NPV'
    'Wrg'],
  [ 'Beispielwert1',
    'Beispielwert2',
    'Beispielwert3',
    'Beispielwert4',
    'Beispielwert5',
    'Beispielwert6',
    'Beispielwert7',
    'Beispielwert8',
    'Beispielwert9',
    'Beispielwert10',
    'Beispielwert11',
    'Beispielwert12',
    'Beispielwert13',
    'Beispielwert14',
    'Beispielwert15'
    'Beispielwert16' ],
  [ 'Beispielwert1',
    'Beispielwert2',
    'Beispielwert3',
    'Beispielwert4',
    'Beispielwert5',
    'Beispielwert6',
    'Beispielwert7',
    'Beispielwert8',
    'Beispielwert9',
    'Beispielwert10',
    'Beispielwert11',
    'Beispielwert12',
    'Beispielwert13',
    'Beispielwert14',
    'Beispielwert15'
    'Beispielwert16' ]]



例如,这里的列Wrg是双列,并且如果列位于:true ..它不存在

现在,如果列为真,我又想要与上述相同的形式..但是,如果多个数组位于一个变量(记录)中,如何将多个数组置于一个对象中?

最好的祝福

弗雷德里克

最佳答案

我们可以重新映射每个行的值,用唯一的编号更新任何重复的字段。例如,然后将“ Wrg”更改为“ Wrg2”。您还可以映射到单列,而使用一系列字段代替,我在下面提供了两种方法:

const parse = require("csv-parse/lib/sync");
const fs = require("fs");

const filePath = req.file.path;
const csvContent = fs.readFileSync(filePath);

let records = parse(csvContent, {
    delimiter: ";",
    skip_empty_lines: true,
    skip_lines_with_error: true,
});

function getFieldNameArray(row) {
    return row.reduce((fieldNames, originalFieldName) => {
        let fieldName = originalFieldName;
        let uniqifier = 1;
        while (fieldNames.includes(fieldName)) {
            fieldName = `${originalFieldName}${++uniqifier}`; // You could use a different algorithm for this purpose.. e.g. use field_duplicate etc..
        }
        fieldNames.push(fieldName);
        return fieldNames;
    }, []);
}

const fieldNames = getFieldNameArray(records[0]);

records = records.slice(1).map((currentRow, index) => {
    return currentRow.reduce((prev, value, index) => {
        prev[fieldNames[index]] = value;
        return prev;
    }, {});
}, records)

console.log(records);


我得到这样的输出:

[ { Referenz: 'Beispielwert1',
    Client: 'Beispielwert2',
    Clienthauptgruppe: 'Beispielwert3',
    Kontrahent: 'Beispielwert4',
    Kontrahentenhauptgruppe: 'Beispielwert5',
    Bank: 'Beispielwert6',
    Back_to_Back: 'Beispielwert7',
    Int_Ext: 'Beispielwert8',
    Valuta: 'Beispielwert9',
    Geschaeftsart: 'Beispielwert10',
    Kauf_Verkauf: 'Beispielwert11',
    Wrg: 'Beispielwert12',
    Diff_In_Hauswaehrung: 'Beispielwert13',
    Hauswaehrung: 'Beispielwert14',
    Marktwert_NPV: 'Beispielwert15',
    Wrg2: 'Beispielwert16' }
]


如果您希望在“ Wrg”下创建值数组,则应该可以使用:

const parse = require("csv-parse/lib/sync");
const fs = require("fs");

const filePath = req.file.path;
const csvContent = fs.readFileSync(filePath);

let records = parse(csvContent, {
    delimiter: ";",
    skip_empty_lines: true,
    skip_lines_with_error: true,
});

let fieldNames = Object.values(records[0]);

records = records.slice(1).map((currentRow) => {
    return currentRow.reduce((prev, value, index) => {
        if (!prev.hasOwnProperty(fieldNames[index])) {
            prev[fieldNames[index]] = value;
        } else {
            let existing = prev[fieldNames[index]];
            prev[fieldNames[index]] = (Array.isArray(existing) ? existing: [existing]).concat(value);
        }
        return prev;
    }, {});
})


console.log(records);


我得到这样的输出:

[ { Referenz: 'Beispielwert1',
    Client: 'Beispielwert2',
    Clienthauptgruppe: 'Beispielwert3',
    Kontrahent: 'Beispielwert4',
    Kontrahentenhauptgruppe: 'Beispielwert5',
    Bank: 'Beispielwert6',
    Back_to_Back: 'Beispielwert7',
    Int_Ext: 'Beispielwert8',
    Valuta: 'Beispielwert9',
    Geschaeftsart: 'Beispielwert10',
    Kauf_Verkauf: 'Beispielwert11',
    Wrg: [ 'Beispielwert12', 'Beispielwert16' ],
    Diff_In_Hauswaehrung: 'Beispielwert13',
    Hauswaehrung: 'Beispielwert14',
    Marktwert_NPV: 'Beispielwert15' },
]

09-25 21:34