在处理典型的MILP（混合整数线性规划）问题时，是否有人知道Java和SCIP for Python的这两个求解器（Oj算法）如何相互关联（如：哪一个最快）？乍一看，我似乎无法在网上找到任何可以指引我正确方向的东西，我很好奇！
提前致谢！
最佳答案
SCIP Optimization Suite是源代码中最快的MIP和MINLP求解器之一。 PySCIPOpt，它与Python的接口，在构建模型时可能会慢一些，但是求解时间仍然很好，因为它在后台运行纯SCIP C库。
老实说，我没有oj! Algorithms的经验，也不能说这个求解器有多好。显然，它允许链接到Gurobi或CPLEX，因此，在这种情况下，可能主要是围绕那些提供高性能的API的建模包装。
最后，它取决于您的建模偏好/要求和特定的问题实例。
关于java - 优化:Oj算法(java)与SCIP(python)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52952069/