这是遍历级别的代码:
public void bfsTraveral() {
if (root == null) {
throw new NullPointerException("The root cannot be null.");
}
int currentLevelNodes = 0;
int nextLevelNodes = 0;
final Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.add(root);
currentLevelNodes++;
while(!queue.isEmpty()) {
final TreeNode node = queue.poll();
System.out.print(node.element + ",");
currentLevelNodes--;
if (node.left != null) { queue.add(node.left); nextLevelNodes++;}
if (node.right != null) { queue.add(node.right); nextLevelNodes++;}
if (currentLevelNodes == 0) {
currentLevelNodes = nextLevelNodes;
nextLevelNodes = 0;
System.out.println();
}
}
在我看来,空间复杂度应为O(2 ^ h),其中h是树的高度,这仅仅是因为这是执行期间队列可以达到的最大大小。在互联网上,我发现空间复杂度为O(n)。对我来说听起来不对。请分享您的意见。
谢谢,
最佳答案
如果您考虑一下,在一棵有n个节点的树中,不可能一次将n个以上的节点放入队列,因为没有节点将被排队两次。这给出了O(n)的立即上限。但是,这并不是一个严格的界限,因为如果树是退化链表,则内存使用量将仅为O(1)。
您的O(2h)上限也是正确的,但这是一个较弱的上限。在高度为h的树中,底层最多可以有2h个节点,但是不能保证实际上是这种情况。如果树是退化链表,则高度为O(n),而您的O(2h)边界将以指数方式过度使用内存。
因此,您的界限是正确的,但是O(n)是一个更好的界限。
希望这可以帮助!