我将NLTK WordNet Lemmatizer用于词性标记项目，方法是首先将训练语料库中的每个单词修改为其词干(就地修改)，然后仅对新语料库进行训练。但是，我发现lemmatizer不能正常运行。
例如，单词loves被词形化为正确的love，但是单词loving甚至在经过词形化后仍保持loving。这里loving就像句子“我爱它”中的一样。love是否不是词尾loving的词干？类似地，在残词化之后，许多其他“ing”形式仍然保留。这是正确的行为吗？
还有其他一些准确的词条修饰词吗？ (不需要在NLTK中)在确定单词词干时，是否有形态分析仪或词义分析程序也考虑到单词的词性标签？例如，如果将killing用作动词，则kill词应以killing作为词干，但如果将其用作名词，则应以killing作为词干(如the killing was done by xyz)。
最佳答案
WordNet lemmatizer确实考虑了POS标签，但是并不能神奇地确定它:
>>> nltk.stem.WordNetLemmatizer().lemmatize('loving')
'loving'
>>> nltk.stem.WordNetLemmatizer().lemmatize('loving', 'v')
u'love'
没有POS标签，它将假定您提供的所有内容都是一个名词。因此，这里认为您正在为它传递名词“loving”(如“sweet love”)。