我有一个称为X的Nx2输入矩阵，还有一个输出值Y，它是一个向量Nx1我创建了一些数据进行测试，如下所示：
Xtest=linspace(x_min,x_max,n);
Ytest=linspace(y_min,y_max,n);
所以，矩阵Z是nx2维的，将用作我的测试点我使用GPML库提供的演示中的默认参数调整，如下所示：
covfunc = {@covMaterniso, 3};
ell = 1/4; sf = 1;
hyp.cov = log([ell; sf]);
likfunc = @likGauss;
sn = 0.1;
hyp.lik = log(sn);
然后使用gp功能：
[ymu ys2 fmu fs2] = gp(hyp, @infExact, [], covfunc, likfunc, x, y, z);
我希望ymu是z中每个测试值的预测值。当我这样绘制时：
[L1,L2]=meshgrid(Xtest',Ytest');
[mu,~]=meshgrid(ymu,ymu);
surf(L1,L2,ymu);
我有一个奇怪的表面也就是说，我得到了彩色区域的条纹，而不是预期的高斯结构X和Y中的数据是真实的数据。
我的期望是：
最佳答案
你用错了z变量应该由[L1（：）、L2（：）]给定那么你应该画的是：
surf(L1,L2,reshape(ymu,size(L1)));