对于以下数据帧(df),我正在执行以下操作:
import pandas as pd
def fun(group):
if(group.A.min() > 0.0):
# discard the group
return
else:
return group
df.groupby('cokey').apply(fun)
cokey A B
11168155 0 18
11168155 18 56
11168155 56 96
11168155 96 152
11168324 76 86
11168324 86 152
大熊猫在groupby操作期间是否有更好的方法丢弃一组
最佳答案
只需应用filter
:
In [7]:
df.groupby('cokey')[['A','B']].filter(lambda x: x['A'].min() > 50)
Out[7]:
A B
4 76 86
5 86 152
因此,就您而言:
df.groupby('cokey')[['A','B']].filter(lambda x: x['A'].min() <= 0)