python - 使用read_csv转换StringIO时使用 Pandas 奇怪的输出

当使用熊猫CSV阅读器函数'read_csv'转换StringIO值时，在分隔某些字段时，在第二个字段的末尾添加了奇怪的字符（'.1'）。期望的结果是第一个测试，但是所有字段分隔符（'，'）后不能有空格。拆分“ 1.5M，1.5M”时应始终返回“ 1.5M”，但是当没有空格时，它将返回带有“ 1.5M.1”的第二个字段（添加' .1'（位于字段末尾）。是否有解决此问题的方法？

>>>import pandas as pd
>>>from io import StringIO
>>>pd.read_csv(StringIO("1.5M, 1.5M"))
Empty DataFrame
Columns: [1.5M,  1.5M]
Index: []
>>> pd.read_csv(StringIO("1.5M,1.5M"))
Empty DataFrame
Columns: [1.5M, 1.5M.1]
Index: []
>>>

最佳答案

请注意，在第一个示例中，带有空格的数据框的行数为零，列名在第二列中包含空格。

 df = pd.read_csv(StringIO("1.5M, 1.5M"))
 df.columns

 Index(['1.5M', ' 1.5M'], dtype='object')

在第二种情况下，行也为零，但列名重复但没有空格。

 df = pd.read_csv(StringIO("1.5M,1.5M"))
 df.columns

 Index(['1.5M', '1.5M.1'], dtype='object')

因此，Pandas将“ .1”添加到重复的列名中。

但是，如果您希望将此“ 1.5M”作为数据框中的数据而不是列标题。

采用

df = pd.read_csv(StringIO("1.5M, 1.5M"), header=None)

或者，在这种情况下没有什么区别：

df = pd.read_csv(StringIO("1.5M,1.5M"), header=None)

输出：

      0     1
0  1.5M  1.5M