我正在使用人脸识别项目，我想知道EigenFaceRecognizer和EigenObjectRecognizer之间有什么区别，哪种更好用。
最佳答案
从技术上讲，它们执行本征PCA（原理成分分析）和NN（神经网络）分类没有区别。 EigenFaceRecognizer是opencv创造的较新术语，因为它通常用于人脸识别。
Opencv将所有3种主要的人脸识别算法都放在一个FaceRecognizer类下，并且看到该类下的EigenObjectRecognizer会引起混乱，他们将其重命名为EigenFaceRecognizer。 FaceRecognizer类现在包括FisherFaceRecognizer，LBPHFaceRecognizer和EigenFaceRecognizer。
我不确定Opencv是否将EigenObjectRecognizer保留为EigenFaceRecognizer的类，但仍可以在EMGU中访问。这很重要，因为特征分类器是执行PCA的非常聪明的方法，而无需放置您自己的NN或等效分类器来区分结果。
如果您正在使用面部识别，本文将为您提供帮助：
http://www.codeproject.com/Articles/261550/EMGU-Multiple-Face-Recognition-using-PCA-and-Paral
干杯，
克里斯