如何对嵌套属性进行分组和计数？抱歉，这似乎是一个非常基本的问题，但老实说，我什至不知道从哪里开始。
编辑我最初对上面的描述不太清楚，这可能是因为我的英语不是很好。我将在这里尝试进一步阐述。
如何按每个产品名称分组，然后汇总/计算唯一嵌套商品的数量？
我的数据来源：
[
{
product_name: 'Cool Gadget',
offer_code: {name: '50off'}
},
{
product_name: 'Cool Gadget',
offer_code: {name: '50OFF'}
},
{
product_name: 'Cool Gadget',
offer_code: {name: '75OFF'}
},
{
product_name: 'Another Cool Gadget'
},
{
product_name: 'Another Cool Gadget',
offer_code: {name: '50OFF'}
},
{
product_name: 'Another Cool Gadget',
offer_code: {name: '50OFF'}
}
]
我的首选输出：
[
{
product_name: 'Cool Gadget',
count: {
'50OFF': 2,
'75OFF': 1
}
},
{
product_name: 'Another Cool Gadget',
count: {
'_default': 1,
'50OFF': 2
}
}
]
最佳答案
我们可以使用Ramda逐步介绍一种解决方案。
var数据= [
{
product_name：“酷小工具”，
offer_code：{名称：'50OFF'}
}，
{
product_name：“酷小工具”，
offer_code：{名称：'50OFF'}
}，
{
product_name：“酷小工具”，
offer_code：{名称：'75OFF'}
}，
{
product_name：“另一个酷炫的小工具”
}，
{
product_name：“另一个酷炫的小工具”，
offer_code：{名称：'50OFF'}
}，
{
product_name：“另一个酷炫的小工具”，
offer_code：{名称：'50OFF'}
}
];
我们将从创建一个将产品列表按其名称分组的函数开始。
const groupByProductName = R.groupBy（R.prop（'product_name'））;
groupByProductName（data）;
// {“另一个Cool Gadget”：[{“ product_name”：“另一个Cool Gadget”}，{“ offer_code”：{“名称”：“ 50OFF”}，“ product_name”：“另一个Cool Gadget”}，{“ offer_code“：{” name“：” 50OFF“}，” product_name“：”另一个Cool Gadget“}]，” Cool Gadget“：[{” offer_code“：{” name“：” 50OFF“}，” product_name“： “ Cool Gadget”}，{“ offer_code”：{“ name”：“ 50OFF”}，“ product_name”：“ Cool Gadget”}，{“ offer_code”：{“ name”：“ 75OFF”}，“ product_name”： “酷小工具”}]}
为了帮助计算不同的商品代码的数量，我们将创建一个新函数，以按商品代码名称（如果存在）分组，如果不存在，则默认为_default。
我们可以使用此函数映射groupByProductName生成的对象中的值。
const groupByOfferCode = R.groupBy（R.pathOr（'_ default'，['offer_code'，'name']）））;
R.map（groupByOfferCode，groupByProductName（data））;
// {“另一个Cool Gadget”：{“ 50OFF”：[{“ offer_code”：{“ name”：“ 50OFF”}，“ product_name”：“另一个Cool Gadget”}，{“ offer_code”：{“ name” ：“” 50OFF“}，” product_name“：”另一个Cool Gadget“}]，” _default“：[{” product_name“：”另一个Cool Gadget“}]}，” Cool Gadget“：{” 50OFF“：[{” offer_code“：{”名称“：” 50OFF“}，” product_name“：”凉爽小工具“}，{” offer_code“：{”名称“：” 50OFF“}，” product_name“：”凉爽小工具“}]，” 75OFF“：[{” offer_code“：{” name“：” 75OFF“}，” product_name“：” Cool Gadget“}]}}
将商品代码按名称分组后，我们将创建一个新函数，以仅以每个数组的长度换出代码数组。
const countOfferCodes = R.map（R.length）;
R.map（countOfferCodes，R.map（groupByOfferCode，groupByProductName（data）））;
// {“另一个Cool Gadget”：{“ 50OFF”：2，“ _ default”：1}，“ Cool Gadget”：{“ 50OFF”：2，“ 75OFF”：1}}
定义好这些功能后，我们可以获得与您期望的输出接近的东西。
const process = products => R.map（countOfferCodes，R.map（groupByOfferCode，groupByProductName（products）））;
处理数据）;
// {“另一个Cool Gadget”：{“ 50OFF”：2，“ _ default”：1}，“ Cool Gadget”：{“ 50OFF”：2，“ 75OFF”：1}}
鉴于所有这些函数都将其输出直接馈入下一个函数的输入，因此可以使用R.pipe进行声明，以创建转换管道。
const process = R.pipe（
groupByProductName，
R.map（groupByOfferCode），
R.map（countOfferCodes）
）;
您可能已经注意到，管道中有两个彼此相邻的R.map函数。由于说R.pipe(R.map(f), R.map(g))必须与R.map(R.pipe(f, g))相同的法律，我们可以通过将管道修改为以下内容来防止两次遍历列表。
const process = R.pipe（
groupByProductName，
R.map（R.pipe（
groupByOfferCode，
countOfferCodes
））
）;
现在，要使输出达到所需的形状，我们可以创建一个函数，将对象转换为列表，然后将其添加到管道的末尾。
const objToList = R.pipe（
R.toPairs，
R.map（R.zipObj（['product_name'，'count']））
）;
最后，我们可以在管道中添加一个函数，以按产品名称排序。所以一起：
const groupByProductName = R.groupBy（R.prop（'product_name'））;
const groupByOfferCode = R.groupBy（R.pathOr（'_ default'，['offer_code'，'name']）））;
const countOfferCodes = R.map（R.length）;
const objToList = R.pipe（
R.toPairs，
R.map（R.zipObj（['product_name'，'count']））
）;
const process = R.pipe（
groupByProductName，
R.map（R.pipe（
groupByOfferCode，
countOfferCodes
）），
objToList，
R.sortBy（R.prop（'product_name'））
）;
处理数据）;
// [{“ count”：{“ 50OFF”：2，“ _default”：1}，“ product_name”：“另一个Cool Gadget”}，{“ count”：{“ 50OFF”：2，“ 75OFF”：1 }，“ product_name”：“酷小工具”}]
我们完成了。