这是从调查收集的数据，其中有一个单选按钮可供选择，共5个选项。该列中存储的是一个简单的1作为标志，表明已选择它。
我想最后得到一列，将列标题作为值。有人建议在我的数据框上使用IDXMAX方法，但是当我查看文档时，我真的无法弄清楚如何应用它。看起来确实对此很有用...
我有一个数据框：
old = pd.DataFrame({'a FINSEC_SA' : [1,'NaN','NaN','NaN','NaN',1,'NaN'],
'b FINSEC_A' : ['NaN',1,'NaN','NaN','NaN','NaN','NaN'],
'c FINSEC_NO' : ['NaN','NaN',1,'NaN','NaN','NaN','NaN'],
'd FINSEC_D' : ['NaN','NaN','NaN',1,'NaN','NaN',1],
'e FINSEC_SD' : ['NaN','NaN','NaN','NaN',1,'NaN','NaN']})
我想最后得到一个这样的数据框：
new = pd.DataFrame({'Financial Security':['a FINSEC_SA','b FINSEC_A',
'c FINSEC_NO','d FINSEC_D','e FINSEC_SD','a FINSEC_SA','d FINSEC_D']})
我只有大约65k的数据行，因此性能对我而言并不是最重要的。我最感兴趣的是学习一种好的方法，希望这很简单。如果idxmax相当容易做到这一点，那就太好了。
最佳答案
idxmax仅适用于数字。因此，首先，我们需要将“ NaN”（字符串）转换为np.NaN（数字值）。然后，我们可以将每一列转换为数字序列：
old = old.replace('NaN', np.NaN)
old = old.apply(pd.to_numeric)
或者，您可以使用以下命令一行完成此操作：
old = old.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
最后，我们可以运行idxmax。您所要做的就是指定轴。 axis = 1获取每行中1的位置（最大值），axis = 0获取每列中1的位置
new = old.idxmax(axis=1)
您可以在一行中运行代码（如果您之后不需要复制旧代码）：
new = old.apply(pd.to_numeric, errors='coerce').idxmax(axis=1)
关于python - 如何使用列标题作为填充值将Panda Dataframe从5列转换为1列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/49404068/