python - matplotlib收录器FuncFormatter

我正在尝试为条形图手动设置股票行情。我正在使用FunFormatter函数。但是，我发现FunFormmater的行为太奇怪了。对于从0到91的X轴范围，我发现FunFormmater返回以下内容...任何想法它是如何工作的。
这是link for the data file
提前致谢

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28.805725806451605
38.374395161290316
41.22463709677419
47.128709677419344
48.55383064516128
49.36818548387095
51.20048387096774
52.42201612903225
53.439959677419345
53.439959677419345
53.03278225806451
53.643548387096764
56.08661290322579
59.75120967741935
64.63733870967741
70.54141129032257
76.85266129032257
83.16391129032257
95.58282258064514

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as p
import matplotlib.mlab as m
import matplotlib
import matplotlib.ticker as ticker

file1=np.load('numofdays.npz')
fig,axes=plt.subplots(ncols=1)
ax=axes
x=np.arange(len(file1['arr_0']))
y=np.array(file1['arr_0'])
ax.bar(x,y)
mydates=p.DatetimeIndex(file1['arr_1'])

def mme(xx,pos=None):
    print(xx)
#    print(mydates[int(xx-9)].strftime('%Y-%m-%d'))
    return mydates[int(xx-9)].strftime('%Y-%m-%d')

ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(mme))
fig.autofmt_xdate()

最佳答案

仅显示十分之一的不等距数据标签是有点危险的，因为您不知道之间会发生什么。

但是，要使脚本运行，您当然需要确保位置xx是数组的有效索引。例如。位置100无效，因为您的数组只有92个元素。为此，您可以介绍一个条件。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as p

import matplotlib.ticker as ticker

file1=np.load('data/numofdays.npz')

fig,ax=plt.subplots(ncols=1)

x=np.arange(len(file1['arr_0']))
y=np.array(file1['arr_0'])
ax.bar(x,y)
mydates=p.DatetimeIndex(file1['arr_1'])

def mme(xx,pos=None):
    if int(xx) in x:
        return mydates[int(xx)].strftime('%Y-%m-%d')
    else:
        return ""

ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(mme))
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

作为替代，我一定会考虑绘制实际日期。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as p

file1=np.load('data/numofdays.npz')

fig,ax=plt.subplots(ncols=1)

y=np.array(file1['arr_0'])

mydates = p.DatetimeIndex(file1['arr_1'])

ax.bar(mydates,y, width=60)

fig.autofmt_xdate()
plt.show()