python - JupyterLab中的pdb未进入交互模式

我的目标是在JupyterLab中使用pdb或ipdb运行一些python脚本，以捕获我的调试历史记录。

我首先在我的python脚本中插入了set_trace()：

import torch
from IPython.core.debugger import set_trace

def train_batch(model_instance, inputs_source, labels_source, inputs_target, optimizer, args):
    inputs = torch.cat((inputs_source, inputs_target), dim=0)
    total_loss, train_stats = model_instance.get_loss(inputs, labels_source)
    total_loss[args.train_loss].backward()

    set_trace() # insert breakpoint

    optimizer.step()
    return train_stats

然后，我在JupyterLab中运行以下脚本：

!python ./trainer/train.py \
    --base_config ./config/sgd_vannila_0.001.yml \
    --dataset Office-Home \
    --class_num 50 \
    --src_address ./data/office-home/Art.txt \
    --tgt_address ./data/office-home/Clipart.txt \
    --name transfer.debug.rand_noise \
    --train_steps 10000 \
    --seed 2 \
    --filter_classes=0,50 \
    --eval_interval 50

执行在断点处停止，但不提供提示任何ipdb指令的交互式框。 pdb或jupyter笔记本也是如此。





我尝试过的事情：


重新启动Chrome浏览器或笔记本电脑无济于事
在笔记本代码块中添加断点是可行的（请参见下面的屏幕截图），但是我希望能够调试在我的python模块文件中编写的代码





版本信息：


ipdb-0.12.2
Python 3.6.9
JupyterLab 0.35.5

最佳答案

我可能不在这里，但是我认为magic function %debug是您要寻找的。尝试将下面的代码片段插入jupyterlab单元中并运行它：

def foo(a,b):
    return(a+b)
c = foo(a=1, b=str(1))

这产生一个TypeError：



现在，如果您在下面插入一个单元格，请输入%debug并运行它，您将得到以下信息：



现在，您可以运行任何ipdb command，例如h(elp)：



希望这可以帮助）！



编辑：

OP提供了以下澄清：


  我实际上正在寻找的是一种主动插入中断的方法
  点，即即使没有错误也如何插入断点。


在这种情况下，将from IPython.core.debugger import set_trace与ipdb命令bt结合使用。这是一个例子：

from IPython.core.debugger import set_trace

def foo(a,b):
    return(a+b)
set_trace()
c = foo(a=1, b=1)

这将触发以下内容：



现在，运行命令bt，希望您得到的正是您想要的内容。无论如何，我希望这能回答“没有错误的断点”部分。
我将不包括运行bt的全部输出，因为它很少。但是，这是运行?bt以获得有关该特定命令的更多帮助的输出：

关于python - JupyterLab中的pdb未进入交互模式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/58031628/