python - 剥离pandas数据帧列中的所有尾随空格

我有一个pandas df，它有许多字符串元素，其中包含如下单词：

'Frost                              '

前面有很多空白。当我将此字符串与：

'Frost'

我意识到由于前导空格的缘故，这个比较是错误的。
虽然我可以通过迭代pandas df的每个元素来解决这个问题，但是由于我有大量的记录，这个过程很慢。
另一种方法应该有效，但不起作用：

rawlossDF['damage_description'] = rawlossDF['damage_description'].map(lambda x: x.strip(''))

所以当我检查一个元素时：

rawlossDF.iloc[0]['damage_description']

它返回：

'Frost                              '

这是怎么回事？

最佳答案

将您的函数替换为：

rawlossDF['damage_description'] = rawlossDF['damage_description'].map(lambda x: x.strip())

你几乎把它弄好了，你需要把里面的“”去掉。