我试图一次归一化矩阵数据的所有行（范围为0和1），但是我不知道该怎么做。
例如，我想规范化每个“ obs1”，“ obs2”，“ obs3”。因此，将使用每个“ obs1”，“ obs2”，“ obs3”的最小值，最大值和总和。
我的数据格式是
`mydata
a b c d e
obs1 8.15609 11.5379 11.1401 8.95186 7.95722
obs2 339.89800 856.3470 691.3490 590.28600 543.67200
obs3 2.12776 46.4561 136.8860 118.09100 119.86400
`
另外，当我搜索执行此操作时，人们使用了“ function（）”。什么时候/什么用？
非常感谢您的提前帮助！ :)
最佳答案
要对每一行进行归一化，可以使用apply，然后从每一列中减去最小值，然后除以最大值和最小值之间的差：
t(apply(mydata, 1, function(x)(x-min(x))/(max(x)-min(x))))
给你
a b c d e
obs1 0.05553973 1.0000000 0.8889038 0.2777796 0.0000000
obs2 0.00000000 1.0000000 0.6805144 0.4848262 0.3945675
obs3 0.00000000 0.3289472 1.0000000 0.8605280 0.8736849
发生的事情是您应用了该功能
function(x){
(x-min(x))/(max(x)-min(x))
}
到数据框的每一行。