我的问题是如何将估算的数据添加到quakes.missing数据帧中?
我在下面创建了一个可复制的示例。
library(Hmisc)
library(missForest) #load packages
data("quakes")
quakes
quakes.missing <- prodNA(quakes, noNA = 0.1) #create missing values
summary(is.na(quakes.missing)) #confirm that data is missing
impute_quakes <- aregImpute(~ lat + long + depth + mag + stations, data = quakes.missing, n.impute = 5)
impute_quakes
最佳答案
由于您有5个插补,因此您有5个完整的数据帧,因此可以使用以下函数将其拉出:
fill_data <- function(impute = impute_quakes, data = quakes.missing, im = 1) {
cbind.data.frame(impute.transcan(x = impute,
imputation = im,
data = data,
list.out = TRUE,
pr = FALSE))
}
full_dat1 <- fill_data(im = 1)
full_dat2 <- fill_data(im = 2)
...
(另外,我确定您知道,但是
Hmisc
也具有强大的功能fit.mult.impute
,因此您无需提取完整的数据帧即可执行分析)