python - 如何替换 Pandas 数据框中的非整数值？

我有一个由两列组成的数据框，年龄和薪水

Age   Salary
21    25000
22    30000
22    Fresher
23    2,50,000
24    25 LPA
35    400000
45    10,00,000

如何处理薪水列中的异常值并用整数替换它们？

最佳答案

如果需要替换非数值使用 to_numeric 和参数 errors='coerce' :

df['new'] = pd.to_numeric(df.Salary.astype(str).str.replace(',',''), errors='coerce')
              .fillna(0)
              .astype(int)
print (df)
   Age     Salary      new
0   21      25000    25000
1   22      30000    30000
2   22    Fresher        0
3   23   2,50,000   250000
4   24     25 LPA        0
5   35     400000   400000
6   45  10,00,000  1000000

关于python - 如何替换 Pandas 数据框中的非整数值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42929997/