class Solution:
    def singleNumber(self, nums) -> int:
        k={}
        i=0
        while i < len(nums):
            m=nums[i]
            if m in k.keys():
                k[m]=2
                i+=1
            else:
                k[m]=1
                i+=1
        for i,j in k.items():
            if j==1:
                return i

用字典形式做的。

执行用时 :124 ms, 在所有 Python3 提交中击败了68.54%的用户
内存消耗 :16.1 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.03%的用户
 
应该还可以简化:
但是这样以后并没有优化到:
class Solution:
    def singleNumber(self, nums) -> int:
        k={}
        i=0
        while i < len(nums):
            m=nums[i]
            if m in k.keys():
                del k[m]
                i+=1
            else:
                k[m]=1
                i+=1
        for i,j in k.items():
            return i
 
耗时152ms
 
用了popitems()之后,性能有所优化:
class Solution:
    def singleNumber(self, nums) -> int:
        k={}
        i=0
        while i < len(nums):
            m=nums[i]
            if m in k.keys():
                del k[m]
                i+=1
            else:
                k[m]=1
                i+=1
        return k.popitem()[0]

执行用时108ms,击败了78%的用户。

                                                                                              ——2019.9.30

 
 
 
 
 
 
01-21 09:07