我最近发现了 numpy.ediff1d
使用 numpy.ediff1d 代替 numpy.diff 是否有优势，或者它的用例是什么？
最佳答案
在numpy 1.16.0之前，可以使用ediff1d(ar, to_end, to_begin)填充ar[1:] - ar[-1:]的结果。但是从1.16.0开始，diff()支持填充，并涵盖了ediff1d()的所有功能以及更多其他功能。同样，diff()在大多数情况下具有相同的性能，并且在 bool 数组方面优于ediff1d()。