来源:http://www.iirr.info/blog/?p=155
最近进行性能排查的时候发现一个怪事:用php-memcache,缓存命中率越高CPU反而占用越大。
联想起之前用Xcache进行载入速度排除测试时也出现此问题,不禁疑惑了:不是说缓存命中率越高越好么?怎么变成烧CPU了?
今天周六总算空闲,决定硬着头皮去粗略浏览相关扩展源代码。现在写下来当手记。
(1)php缓存扩展共有的特性
得益于php的弱语言特性和统一的变量存储结构-zval[2],绝大多数php缓存扩展并不要求你存储的内容一定要是什么类型,它会自行进行处理。
- cache_set('key', 'string_value', 500); //字符串、数字肯定OK
- cache_set('key', array(), 500); //数组当然OK
- cache_set('key', $anObject, 500); //对象也OK
所以,问题的关键,也许就是php缓存扩展在读取缓存或者存储缓存的时候,如何处理这些不同的类型数据,以及会带来什么样的性能问题。
顺着这条思路,一开始,以为只要浏览缓存读取的相关代码就知道是怎么一回事了,没想到绕了大半圈子之后才发现,从缓存存储相关代码读取,才是正道。555…
(2)php-memcache[1]源代码浏览简析
php-memcache的代码其实尚算简单,其中存储部分重点落在函数php_mmc_store和mmc_pool_store中。
摘要如下(memcache-2.2.6,memcache.c):
- static void php_mmc_store(INTERNAL_FUNCTION_PARAMETERS, char *command, int command_len) /* {{{ */
- {
- //前面代码略
- //读取参数,value即为我们要存储的缓存内容
- if (mmc_object == NULL) {
- if (zend_parse_parameters(ZEND_NUM_ARGS() TSRMLS_CC, "Osz|ll", &mmc_object, memcache_class_entry_ptr, &key, &key_len, &value, &flags, &expire) == FAILURE) {
- return;
- }
- }
- else {
- if (zend_parse_parameters(ZEND_NUM_ARGS() TSRMLS_CC, "sz|ll", &key, &key_len, &value, &flags, &expire) == FAILURE) {
- return;
- }
- }
- //判断memcache状态,代码略
- //重点,判断value类型,采取不同的策略
- switch (Z_TYPE_P(value)) {
- case IS_STRING:
- result = mmc_pool_store(
- pool, command, command_len, key_tmp, key_tmp_len, flags, expire,
- Z_STRVAL_P(value), Z_STRLEN_P(value) TSRMLS_CC); //字符串,直接调用mmc_pool_store存储
- break;
- case IS_LONG:
- case IS_DOUBLE:
- case IS_BOOL: {
- zval value_copy;
- /* FIXME: we should be using 'Z' instead of this, but unfortunately it's PHP5-only */
- value_copy = *value;
- zval_copy_ctor(&value_copy);
- convert_to_string(&value_copy); //数字和布尔值,需要转换为字符串再存储
- result = mmc_pool_store(
- pool, command, command_len, key_tmp, key_tmp_len, flags, expire,
- Z_STRVAL(value_copy), Z_STRLEN(value_copy) TSRMLS_CC); //调用mmc_pool_store存储
- zval_dtor(&value_copy);
- break;
- }
- default: {
- zval value_copy, *value_copy_ptr;
- /* FIXME: we should be using 'Z' instead of this, but unfortunately it's PHP5-only */
- value_copy = *value;
- zval_copy_ctor(&value_copy);
- value_copy_ptr = &value_copy;
- //重点:数组、对象和其它类型的,一律序列化成字符串再存储
- PHP_VAR_SERIALIZE_INIT(value_hash);
- php_var_serialize(&buf, &value_copy_ptr, &value_hash TSRMLS_CC);
- PHP_VAR_SERIALIZE_DESTROY(value_hash);
- if (!buf.c) {
- /* something went really wrong */
- zval_dtor(&value_copy);
- php_error_docref(NULL TSRMLS_CC, E_WARNING, "Failed to serialize value");
- RETURN_FALSE;
- }
- flags |= MMC_SERIALIZED; //重点:按位或运算flag,表明是序列化后的内容。MMC_SERIALIZED为1
- zval_dtor(&value_copy);
- result = mmc_pool_store(
- pool, command, command_len, key_tmp, key_tmp_len, flags, expire,
- buf.c, buf.len TSRMLS_CC); //序列化后的字符串,调用mmc_pool_store存储
- }
- }
- if (flags & MMC_SERIALIZED) {
- smart_str_free(&buf);
- }
- if (result > 0) {
- RETURN_TRUE;
- }
- RETURN_FALSE;
- }
- /* }}} */
- int mmc_pool_store(mmc_pool_t *pool, const char *command, int command_len, const char *key, int key_len, int flags, int expire, const char *value, int value_len TSRMLS_DC) /* {{{ */
- {
- //前面代码略
- /* autocompress large values *///此处的有关内容,请参考Memcache::setCompressThreshold[4]
- if (pool->compress_threshold && value_len >= pool->compress_threshold) {
- flags |= MMC_COMPRESSED;
- }
- //检测flag是否指定要进行压缩存储,是则压缩。MMC_COMPRESSED为2(即二进制10)
- if (flags & MMC_COMPRESSED) {
- unsigned long data_len;
- if (!mmc_compress(&data, &data_len, value, value_len TSRMLS_CC)) {
- /* mmc_server_seterror(mmc, "Failed to compress data", 0); */
- return -1;
- }
- //检测是否达到压缩比,否就丢弃此次压缩。默认压缩比为0.2,即如果10K不能压缩到8K以下就丢弃
- /* was enough space saved to motivate uncompress processing on get */
- if (data_len < value_len * (1 - pool->min_compress_savings)) {
- value = data;
- value_len = data_len;
- }
- else {
- flags &= ~MMC_COMPRESSED;
- efree(data);
- data = NULL;
- }
- }
- //下面有关发送命令到memcache的代码略
- }
- /* }}} */
从上面可以看到,php-memcache对数组和对象等,采取了php默认的serialize方法变成字符串;发送到memcached服务器前,再进行压缩(如果指定了压缩或者指定了压缩比的话)。其中flags值至关重要,保存着是否为序列化数据和压缩数据的双重任务。换句话讲,序列化和压缩都是在web服务器运行的。
那么反推,解压和反序列化也是在web服务器运行的:php-memcache从memcached服务器中获取时,会先根据flags值判断是否进行解压,有的话就解压缩(话说回来,Memcache::get中传递的flags似乎在源代码中没什么作用,奇怪了);然后再根据flags值判断是否需要反序列化,有则反序列化。相关函数如下,篇幅关系不贴源代码了:
- //类比php_mmc_store,Memcache::get的主要实现代码,缓存读取和返回调度代码
- int mmc_exec_retrieval_cmd(mmc_pool_t *pool, const char *key, int key_len, zval **return_value, zval *return_flags TSRMLS_DC)
- //类比mmc_pool_store,从服务器中读取缓存内容并解压缩
- static int mmc_read_value(mmc_t *mmc, char **key, int *key_len, char **value, int *value_len, int *flags TSRMLS_DC)
- //类比php_mmc_store中的数组和对象等资源序列化片段,这段代码是反序列化
- static int mmc_postprocess_value(zval **return_value, char *value, int value_len TSRMLS_DC)
(3)验证:serialize是否导致php-memcache CPU占用异常
众所周知,serialize占用的资源是挺大的[5],而项目中的缓存基本就是数组。它会不会就是造成php-memcache CPU占用异常的原因呢?
为此进行进行测试,分压缩和不压缩、序列化和不序列化4种可能性进行缓存读取相交测试(代码和下载请看最后)。结果如下:
A)php-memcache存储数组后进行5000次读取(相当于unserialize 5000次)+ MEMCACHE_COMPRESSED
PROCESS COUNT:5000. PORCESS ALL TIME:10.8274896145s. EACH TIME:0.0021654979229
PROCESS COUNT:5000. PORCESS ALL TIME:10.6685016155s. EACH TIME:0.0021337003231
B)php-memcache存储数组后进行5000次读取(相当于unserialize 5000次)+ 非COMPRESSED
PROCESS COUNT:5000. PORCESS ALL TIME:9.95206928253s. EACH TIME:0.00199041385651
PROCESS COUNT:5000. PORCESS ALL TIME:8.75112223625s. EACH TIME:0.00175022444725
C)php-memcache存储字符串(var_export(数组, true)而来)后进行5000次读取(没有unserialize)+ MEMCACHE_COMPRESSED
PROCESS COUNT:5000. PORCESS ALL TIME:5.49585962296s. EACH TIME:0.00109917192459
PROCESS COUNT:5000. PORCESS ALL TIME:4.89061260223s. EACH TIME:0.000978122520447
D)php-memcache存储字符串(var_export(数组, true)而来)后进行5000次读取(没有unserialize)+ 非COMPRESSED
PROCESS COUNT:5000. PORCESS ALL TIME:3.33534455299s. EACH TIME:0.000667068910599
PROCESS COUNT:5000. PORCESS ALL TIME:5.05854201317s. EACH TIME:0.00101170840263
从上面数据和图可以看到几个现象:
a)serialize确实引发了php-memcache占用资源异常的问题:对比B)和D)结果,无论从运行时间还是CPU占用都显著增加不少
b)compress也会导致php-memcache占用资源异常:对比C)和D)结果,主要在于显著的CPU占用率升高
c)不启用compress,对I/O和memcached服务端的要求比较高:对比C)和D)结果,php的I/O成倍升高,memcached服务端的CPU占用也较高
从上述现象可以总结:
a)导致php-memcache CPU占用资源异常有两个影响因素:数组序列化/反序列化,压缩。其中序列化/反序列化引发的CPU占用率问题相对较高。
b)如何才能正确使用缓存?理想的情况下,不序列化不压缩,缓存存储和读取对资源的消耗似乎是最低的,但会引发I/O、流量以及memcached服务端资源消耗增大的问题;那么相对平衡的做法,在开启压缩的情况下尽量存储字符串内容,也应该可以显著的降低web服务器系统响应时间。也就是说无论如何,“存储渲染好的片段html而非渲染前的原始数组”,之前记得有前辈分享过,只是一时忘了出处了。
(4)其它缓存系统的简略浏览分析
其它立足于本地缓存的php扩展(APC、XCache、WinCache等),除了wincache对对象的处理也是进行了序列化/反序列化的方式外,其它对数组的的处理方式,基本没有看到序列化/反序列化的身影。限于水平所限,无法完全弄懂,只觉得好像是对数组变量本身的zval体进行分块拆分/拼装处理。
但是这样的处理方式,在面对大数组似乎也是无能为力。以下这是APC的测试结果:
APC循环5000次读取数组:
PROCESS COUNT:5000. PORCESS ALL TIME:5.98700547218s. EACH TIME:0.00119740109444
APC循环5000次读取字符串(var_export(数组, true)而来):
PROCESS COUNT:5000. PORCESS ALL TIME:0.0747337341309s. EACH TIME:1.49467468262E-5
这个结果……唉,不多说了……
=====================================================
限于水平所限,本文肯定错误多多,希望有大牛指点一下APC、XCache、WinCache对数组究竟是如何处理的。
最后说一句,wincache的代码中发现许多goto,让人犯晕。不得不吐槽一句:分多几个函数,不会增加你工作量啊……
代码下载:
备注:
[1]php-memcache代码:http://pecl.php.net/package/memcache
[2]laruence. 深入理解PHP原理之变量(Variables inside PHP):http://www.laruence.com/2008/08/22/412.html
[3]laruence. php的hash算法:http://www.laruence.com/2009/07/23/994.html
[4]Volcano. 启用memcached压缩注意事项:http://www.ooso.net/archives/475
[5]Volcano. 关于“facebook的memcached实战”小记:http://www.ooso.net/archives/558