我有以下简单的左连接查询：
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM helyek h
LEFT JOIN eladok e ON e.elado_id = h.elado_id
LEFT JOIN eladok_rel_szakmak ersz ON ersz.elado_id = e.elado_id
LEFT JOIN szakmak sz ON sz.szakma_id = ersz.szakma_id
WHERE h.hely_nev = 'xy'
OR h.hely_telepules = 'xy'
每一个id和h.hely_nev，h.hely_telepules都被索引，它运行在0.0008秒以下。
但如果我再加上一个where子句（或sz.szakma_id=1），速度就会下降到0.7秒！这真的很慢。
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM helyek h
LEFT JOIN eladok e ON e.elado_id = h.elado_id
LEFT JOIN eladok_rel_szakmak ersz ON ersz.elado_id = e.elado_id
LEFT JOIN szakmak sz ON sz.szakma_id = ersz.szakma_id
WHERE h.hely_nev = 'xy'
OR h.hely_telepules = 'xy'
OR sz.szakma_id = 1
赫尔耶克、埃拉多克、埃拉多克雷尔扎克马克有5万排，扎克马克只有30排。我需要加入所有的表格，因为我需要一些所有字段。
问题是，如何优化第二个查询以更好地执行？
以下是解释：
这是快速查询：
+----+-------------+-------+-------------+------------------------------+------------------------------+---------+----------------+------+--------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------------+------------------------------+------------------------------+---------+----------------+------+--------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | h | index_merge | idxhelynev,idxhely_telepules | idxhelynev,idxhely_telepules | 482,482 | NULL | 2 | Using union(idxhelynev,idxhely_telepules); Using where |
| 1 | SIMPLE | e | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | h.elado_id | 1 | |
| 1 | SIMPLE | ersz | ref | elado_id | elado_id | 4 | e.elado_id | 1 | |
| 1 | SIMPLE | sz | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | ersz.szakma_id | 1 | |
+----+-------------+-------+-------------+------------------------------+------------------------------+---------+----------------+------+--------------------------------------------------------+
这就是慢：
+----+-------------+-------+--------+------------------------------+----------+---------+----------------+-------------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+------------------------------+----------+---------+----------------+-------------+-------------+
| 1 | SIMPLE | h | ALL | idxhelynev,idxhely_telepules | NULL | NULL | NULL | 54326 | |
| 1 | SIMPLE | e | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | h.elado_id | 1 | |
| 1 | SIMPLE | ersz | ref | elado_id | elado_id | 4 | e.elado_id | 1 | |
| 1 | SIMPLE | sz | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | ersz.szakma_id | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+--------+------------------------------+----------+---------+----------------+-------------+-------------+
我看到第二个查询不能使用任何键，但我不知道为什么（sz.szakma_id字段上有一个索引）
编辑：我忘了说：我需要使用多个子句组。这样地：
(h.hely_nev = 'x' OR h.hely_telepules = 'x' OR sz.szakma_id = x)
AND
(h.hely_nev = 'y' OR h.hely_telepules = 'y' OR sz.szakma_id = y)
AND
(h.hely_nev = 'z' OR h.hely_telepules = 'z' OR sz.szakma_id = z)
这就是为什么我不能使用两个独立的查询。
目标是在h.hely_nev、h.hely_telepules和sz.szakma_id字段中搜索用户在搜索表单中输入的每个单词。
例如，如果用户输入“x y z”，我需要选择h.hely_nev等于x或y或z，h.hely_telepules等于x或y或z的每个记录，依此类推。
最佳答案
从根本上说，这是因为在第一种情况下，查询优化器能够使用helyek上的索引来确定只有两个可能的候选行。
在szakmak上添加OR条件时，不允许使用helvek上的索引来缩小潜在的结果集。最好是将两个独立查询的结果联合起来，其中一个查询有以下条件：
WHERE h.hely_nev = 'xy'
OR h.hely_telepules = 'xy'
另一个有条件的
WHERE sz.szakma_id = 1
比如说：
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM helyek h
LEFT JOIN eladok e ON e.elado_id = h.elado_id
LEFT JOIN eladok_rel_szakmak ersz ON ersz.elado_id = e.elado_id
LEFT JOIN szakmak sz ON sz.szakma_id = ersz.szakma_id
WHERE h.hely_nev = 'xy'
OR h.hely_telepules = 'xy'
UNION DISTINCT
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM helyek h
LEFT JOIN eladok e ON e.elado_id = h.elado_id
LEFT JOIN eladok_rel_szakmak ersz ON ersz.elado_id = e.elado_id
LEFT JOIN szakmak sz ON sz.szakma_id = ersz.szakma_id
WHERE sz.szakma_id = 1
如果您认为
szakmak表的基数比helyek小（对于给定的筛选条件，行数比多），那么还可以使用一系列右联接所以您可以这样翻转查询：
SELECT SQL_NO_CACHE *
FROM
szakmak sz
RIGHT JOIN eladok_rel_szakmak ersz ON sz.szakma_id = ersz.szakma_id
RIGHT JOIN eladok e ON ersz.elado_id = e.elado_id
RIGHT JOIN helyek h ON e.elado_id = h.elado_id
WHERE h.hely_nev = 'xy'
OR h.hely_telepules = 'xy'
OR sz.szakma_id = 1
这将更改表依赖关系顺序。我不确定哪个对你最好。
有关左/右连接优化的详细信息，请参见MySQL文档：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/left-join-optimization.html