我认为这很困难(仅适用于SQL硬核),但提出的问题很简单。
我有一个日志表,用于记录Unix时间戳中用户的连接和断开连接时间:
USER_ID | CONN_TIME | DISC_TIME
1 | 1533742332 | 1533744332
2 | 1533744232 | 1533744337
1 | 1533744132 | 1533754332
3 | 1533714332 | 1533744532
3 | 1533744032 | 1533744532
现在,我需要一种按10分钟间隔对行进行分组并计算每个间隔中的在线用户数的方法。我知道如何
GROUP BY
CONN_TIME
或DISC_TIME
,但是通过这种方式,我只能在十分钟的间隔内获得多少用户连接或断开连接,而不是多少用户在线(CONN_TIME - DISC_TIME)
。我当前的SQL语句如下:
SELECT DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(CONN_TIME), '%Y-%m-%d %H:%i') as date, COUNT(*) as hits
FROM Stats
GROUP BY FLOOR(CONN_TIME / 600)
如您所见,我只能获得点击计数,这对于显示用户的活动是完全不令人满意的。我想知道他在那个时期是否仍然在线。
最佳答案
好的,几个小时后,我认为我终于有了类似您问题的答案的东西。但是,我尚未对其进行全面的测试,因此我无法保证其功能正常且完全按您的需要使用,后果自负。
Here it is as a fiddle,现在我做了些解释:
首先,我创建了两个视图,第一个视图生成从0到16的数字,第二个视图生成从0到256的数字。(您可以内联这些视图,但我没有)。
CREATE OR REPLACE VIEW generator_16
AS SELECT 0 n UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL
SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL
SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL
SELECT 9 UNION ALL SELECT 10 UNION ALL SELECT 11 UNION ALL
SELECT 12 UNION ALL SELECT 13 UNION ALL SELECT 14 UNION ALL
SELECT 15;
CREATE OR REPLACE VIEW generator_256
AS SELECT ( ( hi.n << 4 ) | lo.n ) AS n
FROM generator_16 lo, generator_16 hi;
好的,现在我们可以生成从最低
CONN_TIME
到最高DISC_TIME
的时间戳记:SELECT UNIX_TIMESTAMP(DATE_ADD(@start_date, INTERVAL @i MINUTE)) AS result_date
FROM generator_256
CROSS JOIN
(
SELECT
@i:=-10,
@start_date:= FROM_UNIXTIME(FLOOR((SELECT MIN(CONN_TIME) FROM Stats) / 600) * 600)
) AS init
WHERE UNIX_TIMESTAMP(DATE_ADD(@start_date, INTERVAL@ i: = @i + 10 MINUTE))
BETWEEN(FLOOR((SELECT MIN(CONN_TIME) FROM Stats) / 600) * 600)
AND(CEIL((SELECT MAX(DISC_TIME) FROM Stats) / 600) * 600)
然后,您需要将统计信息加入其中
JOIN Stats
ON Stats.CONN_TIME = Stats.CONN_TIME # Condition which is always true
AND time.result_date + 600 > Stats.CONN_TIME # Logon is before end of timespan
AND time.result_date < Stats.DISC_TIME # Logoff is after beginning of timespan
并按result_date将整个内容分组。
我在本文中省略了一些部分,建议您看一下上面链接的小提琴。
希望这可以帮助。
关于mysql - 所有行(非WHERE或HAVING)上的MySQL GROUP BY条件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/51751394/