python - 如何使用numpy从2D图像矩阵生成所有(x，y，像素值)元组的列表？

使用python并可能使用numpy，如何生成具有(x，y，pixelValue(x，y))格式的所有坐标的列表？我可以使用以下代码通过for循环实现此目的:

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)

data = []

for x in range(img.shape[1]):
    for y in range(img.shape[0]):
        data.append((x, y, data[x, y]))

但是当我的图像包含约400万像素时，这样做会花费很长的时间。谢谢!

最佳答案

numpy.ndenumerate将立即创建一个生成器。如果确实需要(???)，则可以将其转换为列表。

>>> np.ndenumerate(np.eye(2))
<numpy.lib.index_tricks.ndenumerate at 0x20d485f8>

>>>for elem in np.ndenumerate(np.eye(2)):
...    print elem
...
((0L, 0L), 1.0)
((0L, 1L), 0.0)
((1L, 0L), 0.0)
((1L, 1L), 1.0)

>>>list(np.ndenumerate(np.eye(2)))
[((0L, 0L), 1.0), ((0L, 1L), 0.0), ((1L, 0L), 0.0), ((1L, 1L), 1.0)]

关于python - 如何使用numpy从2D图像矩阵生成所有(x，y，像素值)元组的列表？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/38090056/