以下代码是用于计算向量的相关秩的函数(对性能至关重要):

//The function here is to compute tied-ranks: answers.com/topic/tied-rank
mergeSort(x,inds,ci);
//mergeSort(): to sort vector x of length ci, also returns keys (inds) of x.

int tj=0;
double xi=x[0];

for (int j = 1; j < ci; ++j)
{
    if (x[j] > xi)
    {
        double rankvalue = 0.5 * (j - 1 + tj);

        for (int k = tj; k < j; ++k)
        {
            ranks[inds[k]] = rankvalue;
        };

        tj = j;
        xi = x[j];
    };
};

double rankvalue = 0.5 * (ci - 1 + tj);

for (int k = tj; k < ci; ++k)
{
    ranks[inds[k]] = rankvalue;
};


问题是,假设的性能瓶颈mergeSort()为O(NlogN)比代码的另一部分(即O(N))快几倍,这表明代码的其他部分仍有很大的改进空间代码,有什么建议吗?

最佳答案

看来该算法具有二次行为:如果x[0]是序列中的最大值,则tj保持0,并且您在内部最多进行ci次迭代。您是要使用x[inds[0]]x[inds[j]]吗?

关于c++ - 关于代码的一些优化(计算 vector 的秩)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/13849845/

10-09 08:37