[BZOJ 3527] [ZJOI2014]力(FFT)

 题面

求$ F_j=\sum_{i<j} \frac{q_i q_j}{(i-j)^2}-\sum_{i>j} \frac{q_i q_j}{(i-j)^2} $

题外话:这题叫”力“,大概是因为这个式子长得很像电荷间作用力的公式。

分析

\(E_i=\frac{F_i}{q_i}\)(题外话:其实就是电场强度).

\[\begin{aligned}E_i &=\sum_{j<i} \frac{q_j}{(j-i)^2}-\sum_{j>i} \frac{q_j}{(j-i)^2} \\ E_i&=\sum_{j=1}^{i-1} \frac{q_j}{(j-i)^2} - \sum_{j=i+1}^{n} \frac{q_j}{(j-i)^2} \end{aligned}\]

\(f(i)=q_i, g(i)=\frac{1}{i^2}\)

\[ E_i=\sum_{j=1}^{i-1} f(j)g(i-j) - \sum_{j=i+1}^{n} f(j)g(j-i) \]

注意到第一个式子就是卷积的形式,但是第二个式子\(j+(j−i)\)不是一个常数,考虑变换形式。

\(g'(i)=g(n-i)\),那么\(g(j-i)=g'(n-j+i)\)

于是式子化成:

\[ E_i=\sum_{j=1}^{i-1} f(j)g(i-j) - \sum_{j=i+1}^{n} f(j)g'(n-j+i) \]

\(j+(n-j+i)=n-i\),为一常数,就可以直接卷积了

但是,做两次FFT有一点麻烦,考虑将g数组开两倍,同时包含\(g,g’\),因为n+i>n,把g'放在n以后的部分。即

\[g(i)=\begin{cases} -\frac{1}{(n-i)^2},i \in[1,n] \\ -\frac{1}{(i-n)^2},i \in[n+1,2n]\end{cases}\]

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<complex>
#define maxn 500000
using namespace std;
typedef complex<double> com;
const double pi=acos(-1.0);
int rev[maxn+5];
com a[maxn+5],b[maxn+5],c[maxn+5];
void fft(com *x,int n,int type){
    for(int i=0;i<n;i++){
        if(i<rev[i]) swap(x[i],x[rev[i]]);
    }
    for(int len=1;len<n;len*=2){
        int sz=len*2;
        com wn1=com(cos(2*pi/sz),type*sin(2*pi/sz));
        for(int l=0;l<n;l+=sz){
            int r=l+len-1;
            com wnk=com(1,0);
            for(int i=l;i<=r;i++){
                com tmp=x[i+len];
                x[i+len]=x[i]-wnk*tmp;
                x[i]=x[i]+wnk*tmp;
                wnk*=wn1;
            }
        }
    }
}

int n;
int main(){
    double x;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++){
        scanf("%lf",&x);
        a[i]=x;
    }
    for(int i=0;i<n;i++) b[i]=-1.0/(1.0*(n-i)*(n-i));
    for(int i=n+1;i<=n*2;i++) b[i]=1.0/(1.0*(i-n)*(i-n));

    int k=0,m=1;
    while(m<=n*2){
        m*=2;
        k++;
    }
    for(int i=0;i<m;i++) rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<(k-1));

    fft(a,m,1);
    fft(b,m,1);
    for(int i=0;i<m;i++) c[i]=a[i]*b[i];
    fft(c,m,-1);
    for(int i=n;i<=n*2-1;i++) printf("%.3f\n",c[i].real()/m);
}
01-20 00:45