我有一个奇怪的问题发生与numpy的in1d函数。我有两个整数值数组，分别表示粒子ID（即A和B）（每个粒子ID是唯一的）。数组A包含所有粒子的列表，数组B包含属于一个组的所有粒子的列表（B中的所有粒子也都在A中）。我想要得到的是数组A中所有分组粒子的索引，但是由于某些原因，numpy的in1d没有返回正确的结果。这是一个例子：
A = all particle IDs (length of 54480)
B = all grouped particle IDs (length of 48061)
蛮力搜索显示B中的所有粒子ID确实位于A中。我也可以这样做：
matches = np.in1d(B,A)
print len(np.where(matches==True)[0])
>> 48061
验证B的所有元素都存在于A中。现在奇怪的是，如果我这样做
matches = np.in1d(A,B)
print len(np.where(matches==True)[0])
>> 35590
我得到意想不到的东西。这不应该返回48061 True和6419 False吗？如果有人想弄乱这个数据集（每个〜300K），我已经将A.txt和B.txt上传到我的保管箱。在此先感谢您提供的任何帮助！
编辑：我还应该提到，我需要返回的布尔数组是未排序的，所以numpy的相交是不可能的。
最佳答案
检查您的B数组，那里只有35590个唯一索引。