python - 查找前9个数字的均值，然后是后9个数字的均值，依此类推

我有一个for循环，它提供以下输出。

0.53125
0.4375
0.546875
0.578125
0.75
0.734375
0.640625
0.53125
0.515625
0.828125
0.5
0.484375
0.59375
0.59375
0.734375
0.71875
0.609375
0.484375
.
.
.

如何找到前9个值、后9个值等的平均值，并将它们存储到类似于[0.58,0.20,...]的列表中？我试过很多东西，但价值观似乎不正确。正确的做法是什么？
我所做的：

matchedRatioList = []
matchedRatio = 0
i = 0
for feature in range(90):
    featureToCompare = featuresList[feature]
    number = labelsList[feature]
    match = difflib.SequenceMatcher(None,featureToCompare,imagePixList)
    matchingRatio = match.ratio()
    print(matchingRatio)
    matchedRatio += matchingRatio
    if i == 8:
        matchedRatioList.append(matchedRatio / 9)
        i = 0
        matchedRatio = 0
    i += 1

最佳答案

一旦你有了数字列表，你就可以使用列表理解来计算每组9个数字的平均值：

from statistics import mean

numbers = [0.53125, 0.4375, 0.546875, 0.578125, 0.75, 0.734375, 0.640625,
           0.53125, 0.515625, 0.828125, 0.5, 0.484375, 0.59375, 0.59375,
           0.734375, 0.71875, 0.609375, 0.484375]

group_len = 9
matched_ratios = [mean(group) for group in [numbers[i:i+group_len]
                  for i in range(0, len(numbers), group_len)]]
print(matched_ratios)
# [0.5850694444444444, 0.6163194444444444]

关于python - 查找前9个数字的均值，然后是后9个数字的均值，依此类推，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41344076/