参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22369557
https://www.secrss.com/articles/3298
前言
风险评估的目的是：
识别系统面临的威胁
判断这种威胁转变成现实后可能带来的影响
判断这种转变的可能性或难易度常见的风险评估步骤：
资产识别/系统分析 > 威胁分析 > 识别风险/安全测试 > 消减措施响应1.资产识别/系统分析
资产识别是指识别出系统中的关键资产，也就是回答“需要保护什么？”这个问题。一般来说，一个系统的关键资产是这个系统的业务和数据，包括核心业务组件、用户的数据、用于鉴权和认证的密码、密钥等。
- 系统分析是进行威胁分析的前提，只有充分了解被评估系统的功能、结构、业务流等信息后，威胁分析才有依据。对被分析系统有一个高层次的认识，之后通过多个维度对系统进行分解，最后通过业务流将各分解后的组件串联起来，实现“整体-局部-整体”的分析过程。需要注意的是，在进行系统分析前，必须根据项目的目的和限制条件对系统分析进行约束，否则，系统分析是分析不完的。
如果可以的话，建议是画出总体的系统架构图。一般来说可以做以下的分析：
系统的组网情况（处在什么位置/周边系统等）
软件架构分析（OS/DB/PLAFORM/WEB后台等）
内/外部结构分析（维护接口、业务接口、调试接口等）
典型业务流程/场景分析（业务场景1/业务场景2/...）
管理/维护场景分析（近端维护场景/远程维护场景/...）
关键事件分析（登录/鉴权/认证/数据读写/...）
2.威胁分析
什么是威胁，可以从安全三元组来解释：即机密性、完整性、可用性，一般来说，还需要还再加上一个抗抵赖性。
威胁分类：
-对机密性的威胁
通过嗅探、暴力破解等手段窃取用户身份，认证信息，仿冒合法用户访问系统。 攻击者非法获得系统中保存的或传输过程中的机密数据，如用户认证信息、用户
-对完整性的威胁
通过修改发送给系统的数据或从系统收到的数据，影响系统业务逻辑，比如绕过认证机制、欺骗计费系统、执行越权操作等
-对可用性的威胁
通过Flood、畸形报文等攻击等手段造成系统不能提供正常的服务
-对抗抵赖性的威胁
通过修改系统访问日志、审计日志来隐藏攻击痕迹、修改业务行为记录威胁分析就是识别威胁，总结成一个句子就是：
攻击者（威胁源），利用XXX漏洞（漏洞），通过XXX（攻击面/攻击手段）方式，对XXX（关键资产）产生了XXX威胁（后果）威胁分析的套路很多，只要识别出威胁就可以，业界也有一些比较成熟的建模，比如X.805分层分析、攻击树模型、微软的STRIDE威胁建模等
3.STRIDE威胁建模
把威胁分成6个维度来考擦，如下：
威胁 定义 对应的安全属性
spoofing 冒充 认证
tampering 修改数据或代码 完整性
reputation 否认 不可抵赖性
information disclosure 信息泄露 机密性
denial of service 拒绝服务 可用性
elevation of privilege 未授权访问 授权
-- spoofing（仿冒），举例：伪基站、外挂
-- tampering（篡改），举例:修改定位信息，任意地点考勤打卡
-- reputation（抵赖），指保留必要的审计日志，攻击事件后溯源
-- elevation of privilege(权限提升)，例如垂直越权
STRIDE建模的第一步就是分解业务场景，绘制业务场景的数据流图
具体可以使用microsoft threat modeling tool绘制
核心元素包含：进程、数据存储、数据流、外部实体绘制完数据流图以后，就是对数据流中的每个元素可能面临的威胁逐个进行分析，但不是每个元素的STRIDE六类威胁都要去分析
- 输出威胁列表和消减方案
组件 web程序用户身份验证过程
威胁描述 攻击者通过监视网络获取身份验证凭据
威胁类型 I
攻击方法 利用网络监视软件
消减方案 利用SSL提供加密通道
危险评级
这里叫“消减方案”而不是“消除方案”是因为在实际做STRIDE威胁分析时，我们发现的每个威胁，由于各种实际原因不一定能肯定根除。
根据威胁造成的危险对其进行评价。这样就能够首先解决危险最大的威胁，然后再解决其他的威胁。实际上，解决所有找出的威胁也许在经济上是不可行的，可以进行决策，忽略掉一些 DREAD威胁评级模型
DREAD分别是威胁评级的6个指标的英文首字母。
潜在损失(Damage Potential) 如果缺陷被利用，损失有多大？
重现性(Reproducibility) 重复产生攻击的难度有多大？
可利用性(Exploitability) 发起攻击的难度有多大？
受影响的用户(Affected users) 用粗略的百分数表示，有多少用户受到影响？
可发现性(Discoverability) 缺陷容易发现吗？