python - 从文件加载并绘制％Y-％m-％d％H:％M:％S

我正在尝试通过加载带有两个日期和一个值的文件来使用“ plot_date”制作一个简单的XY图，但是还没有成功。想法是让第0列和第1列表示“ time1”，第2列和第3列表示为“ time2”，第4列表示为“ val”。

数据输入数据如下所示：

2017-04-08 16:54:37 2017-04-08 16:55:08 1
2017-04-08 16:58:28 2017-04-08 16:58:33 1
2017-04-08 17:02:18 2017-04-08 17:02:24 1

码

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import strpdate2num
import numpy as np
import matplotlib.colors
import matplotlib.cm
from matplotlib.dates import date2num, DateFormatter
import datetime as dt

time1,time2,val = np.loadtxt(inputfile, usecols=(0,1,2,3,4), unpack=True, converters = {0,1: strpdate2num("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})

在这里我得到一个错误：

>>> time1,time2,val = np.loadtxt(inputfile, usecols=(0,1,2,3,4), unpack=True, converters = {0,1: strpdate2num("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})
File "<stdin>", line 1
time1,time2,val = np.loadtxt(inputfile, usecols=(0,1,2,3,4), unpack=True, converters = {0,1: strpdate2num("%Y-%m-%d %H:%M:%S")})
                                                                                           ^
SyntaxError: invalid syntax

对我可能做错的任何想法？关于如何纠正的建议？

除其他外，我希望从time1中减去time2并获得以秒为单位的差异。这可能吗？

最后，我想按以下方式绘制变量：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(time1, val, 'b-', color='b')
ax.plot_date(time2, val, 'b-', color='g')

最佳答案

您必须分别转换每个列，然后将其合并：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import strpdate2num
import numpy as np
import matplotlib.colors
import matplotlib.cm
from matplotlib.dates import date2num, DateFormatter
import datetime as dt

time1,date1,time2,date2,val = np.loadtxt(inputfile, usecols=(0,1,2,3,4),  unpack=True,
 converters = {0: strpdate2num("%Y-%m-%d"), 1: strpdate2num("%H:%M:%S"),
 2: strpdate2num("%Y-%m-%d"), 3: strpdate2num("%H:%M:%S")})

time1 += date1
time2 += date2

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(time1, val, 'b-', color='b')
ax.plot_date(time2, val, 'b-', color='g')
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

关于python - 从文件加载并绘制％Y-％m-％d％H:％M:％S，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43303055/