我有两个相同场景的图像，但略有不同这是因为我用两种不同的设备拍了这张照片，其中一种不是完全正确的。
这在照片的某个地方造成了一个小的视差问题。当你比较这两张照片时，它确实很轻微，但足以让我对那些照片做些什么感到不安。
我的问题是：怎样才能使产生的错误最小化？
我想的是：
在第一个图像中拾取X点，在另一个图像中拾取它们的对应点，然后创建一个将第一个点投影到另一个点的函数，然后将此函数应用于场景中的所有点。
像这样的：
（红色点是拾取的点，其他颜色是场景中每个点的变形（可能不正确，因为我做得很快）。
这是个好办法吗？如果是的话，什么样的插值算法比较好呢？
如果没有，我是否可以使用其他算法来最小化错误？
谢谢！
最佳答案
是的，使用4对点可以计算透视变换矩阵，然后将该变换应用于整个图像。
opencv库包含针对这种情况的getPerspectiveTransform函数（也包含findHomography）。您也可以应用warpPerspective来更正图像。
Example