同步示例:

type job struct {
    Id int
    Message string
}

for {
    // getJob() blocks until job is received
    job := getJob()
    doSomethingWithJob(job)
}

我希望处理从getJobdoSomethingWithJob传入的作业。例如getJob可以是从MessagingQueue(例如RabbitMQ/Beanstalkd)接收到的有效负载,也可以是处理HTTP请求的有效负载。

当我是getJob时,我不想阻止doSomethingWithJob,反之亦然。但是,我确实希望控制/缓冲作业的数量,以免使系统过载。例如最大并发数为5。

Go例程的概念此刻使我感到困惑,因此,朝着正确方向的任何指示都将非常有助于我学习。

更新:感谢@JimB的帮助。为什么 worker 5总是接手工作?
jobCh := make(chan *job)

// Max 5 Workers
for i := 0; i < 5; i++ {

    go func() {

        for job := range jobCh {
            time.Sleep(time.Second * time.Duration(rand.Intn(3)))
            log.Println(i, string(job.Message))
        }
    }()
}

for {
    job, err := getJob()
    if err != nil {
        log.Println("Closing Channel")
        close(jobCh)
        break
    }

    jobCh <- job
}

log.Println("Complete")

输出示例
2016/06/09 22:19:57 5 {"id":10692,"name":"Test Message"}
2016/06/09 22:19:57 5 {"id":10687,"name":"Test Message"}
2016/06/09 22:19:57 5 {"id":10699,"name":"Test Message"}
2016/06/09 22:19:57 5 {"id":10701,"name":"Test Message"}
2016/06/09 22:19:57 5 {"id":10703,"name":"Test Message"}
2016/06/09 22:19:57 5 {"id":10704,"name":"Test Message"}

最佳答案

您可以从一个 channel 开始读取5个goroutine,以调用doSomethingWithJob。这样一来,就不会同时处理5个以上的作业。

jobCh := make(chan *job)

// start 5 workers to process jobs
for i := 0; i < 5; i++ {
    go func() {
        for job := range jobCh {
            doSomethingWithJob(job)
        }
    }()
}

// send jobs to workers as fast as we can
for {
    jobCh <- getJob()
}

09-18 22:27