python - 打印 Pandas 列之间的增量差异

嗨，这很简单，但是我想知道是否有人知道如何打印两列之间的差异。我目前有这个：

    end | begin
    935    916
    961    916
    972    916

我正在努力实现以下目标：

    end | begin | diff
    935    916     916,917,918,919,920...935
    961    916     916,917,918...961
    972    916     916,917,918...972

有谁知道可能会产生这种情况的简单列操作？目前我拥有的代码是：

timestamp = []
for x in range(len(listdates)):
    while start_date <= listdates[x]:
        timestamp.append(str(start_date)+'|')
        start_date+=1
start_date = 916

时间戳=''.join（时间戳）

但是，此代码非常繁琐，无法提供正确的输出

最佳答案

您可以将apply与axis=1一起用于按行处理，然后将lambda函数与range一起使用：

print (df)
   end  begin
0  920    916
1  961    916
2  972    916

df['diff'] = df.apply(lambda x: range(x['begin'], x['end'] + 1), axis=1)
print (df)
  end  begin                                               diff
0  920    916                          (916, 917, 918, 919, 920)
1  961    916  (916, 917, 918, 919, 920, 921, 922, 923, 924, ...
2  972    916  (916, 917, 918, 919, 920, 921, 922, 923, 924, ...

并且如果可能需要string转换由int创建的每个range值，或者更好地使用numpy.arange，则转换为str并列出并使用join：

df['diff'] = df.apply(lambda x: ','.join(np.arange(x['begin'], x['end']+ 1)
                                           .astype(str).tolist()), axis=1)
print (df)
   end  begin                                               diff
0  920    916                                916,917,918,919,920
1  961    916  916,917,918,919,920,921,922,923,924,925,926,92...
2  972    916  916,917,918,919,920,921,922,923,924,925,926,92...

关于python - 打印 Pandas 列之间的增量差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/45151688/