r - mutate_geocode(ggmap)|错误“结果必须全部为原子或全部数据框”

问题

我正在尝试使用mutate_geocode对一组48K地址进行地理编码。实际的地址解析功能似乎工作正常，但是一旦地址解析完成，我会收到一条错误消息：


list_to_dataframe（res，attr（.data，“ split_labels”），.id，id_as_factor）中的错误：结果必须全部为原子或全部数据帧


我不确定为什么会遇到这种情况，因为我尝试使用相同的代码对完整的48K文件的较小子集进行地理编码，但未返回任何错误。谁能为我指出解决问题的正确方向？以下是我正在运行的代码以及R设置的相关详细信息。

正在使用的代码

# load up the ggmap library
library(ggmap)
library(qdap)
library(plyr)
# get the input data
infile <- "DistinctAddressesAlleg_20170906_1"
data <- read.csv(paste0(infile, '.csv'))
data$address <- as.character(data$FullAddress)
register_google(key = "removed",
                account_type = "premium",
                day_limit = 150000)
data_geocoded <-
  data %>% mutate_geocode(address,
                          output = "more",
                          override_limit = TRUE,
                          key = key)

R设置


R v3.4.1
RStudio v1.0.153
ggmap v2.7

最佳答案

我曾经遇到过与地址解析功能相同的问题，并且通过强制使用dataframe解决了该问题：

data_geocoded <- as.data.frame(geocode(data$address,
                               output = "more"))

关于r - mutate_geocode(ggmap)|错误“结果必须全部为原子或全部数据框”，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46117648/