deep-learning - Keras-历时相关的损失函数

我正在使用Keras框架，我想实现一个依赖于时期的损失函数（即每个时期的损失函数都不相同）

你会怎么做？您能否添加示例，例如基于the keras VAE tutorial ?

谢谢您的帮助

最佳答案

这可以通过重新编译网络来完成。保存的权重不会因重新编译而更改。所以本质上是这样的：

for epoch in range(nb_epoch):
     loss_function = loss_for_epoch(epoch)
     model.compile(optimizer, loss_function, metrics)
     model.fit(X, y, nb_epoch=1)