python - 如何从json格式检索特定值到pandas dataframe列

我有一个json文件，我想从该文件中将特定值检索到dataframe列中，例如

    {'Benot':'50455','Madri':'18017','Madrar':'Ossur','Application':'Soft Top Post-op Shoe','Color':'Black','FasteningType':'Contact Closure','Material':'Cotton / Polyester','ShoeSize':'Male 9 to 11','Size':'Large','Style':'Open Toe / Closed Heel','Code':'42241709','User':'Male'}
    {'Benot':'501455','Madri':'180117','Madrar':'Osur','Application':'SoftShoe','Color':'Black','Material':'Cotton / Polyester','ShoeSize':'Male 9 to 11','Size':'Large','Code':'42241709','User':'Male'}

问题是每个{}内都没有相同的数据，例如'ShoeSize'：'男性9到11'在一行中预设，但在另一行和许多其他字段中未预设

我只想阅读'Benot'，'Madri'，'Madrar'，'Application'，'Code'，有任何可能的方式只能在数据框中读取它
当我读取文件时会引发错误

         data = pd.read_csv('McKessonFullData.txt')
 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd6 in position 9: invalid continuation byte

是否有可能读取特定值并将其保存为数据帧

最佳答案

看来您需要read_json和lines=True：

data = pd.read_json('McKessonFullData.txt', lines=True)