我在 Pandas 中有一个数据框
val1 val2 val3 time
a b c 0
d e f 5
g h i 7
j k l 4
c a q 9
m e t 2
g n y 1
v k l 0
和
timesteps = [0, 3, 8]我想创建一个新列，该列是
timesteps中的元素的最大值，它比row["time"]低例如，这里的新列将为
[0,3,3,3,8,0,0,0]最好的方法是什么？
最佳答案
使用 pd.cut() :
timesteps = [0, 3, 8]
bins=timesteps+[df.time.max()]
#[0, 3, 8, 9]
pd.cut(df.time,bins=bins,labels=timesteps,include_lowest=True)
0 0
1 3
2 3
3 3
4 8
5 0
6 0
7 0
关于python - 根据另一个排序列表中的值索引创建新列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56454959/