题目如下:
解题思路:动态规划。首先假设dp[i][j]为投完第i枚硬币后有j枚硬币朝上的概率。如果第i-1枚硬币投完后有j枚朝上,那么第i枚硬币就只能朝下;如果i-1枚硬币投完后有j-1枚朝上,那么第i枚硬币就只能朝下。很容易建立状态转移方程,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] * prob[i] + dp[i-1][j] * (1 - prob[i])。
代码如下:
class Solution(object): def probabilityOfHeads(self, prob, target): """ :type prob: List[float] :type target: int :rtype: float """ dp = [[0]*(len(prob) + 1) for _ in prob] dp[0][0] = 1 - prob[0] dp[0][1] = prob[0] for i in range(1,len(prob)): for j in range(min(target+1,len(prob))): if j == 0: dp[i][j] = float(dp[i-1][j]) * (1 - prob[i]) continue dp[i][j] = float(dp[i-1][j-1]) * prob[i] + float(dp[i-1][j]) * (1 - prob[i]) return dp[-1][target]