python - Pyplot散点图干扰线

因此，我有一个数字列表以及该列表的均值和标准差。我试图将数字绘制为x值，然后在同一张图上绘制列表标准分布，但是它们似乎相互干扰。个别地，他们工作正常。

plt.scatter(class1, [0]*len(class1), marker="x", label="C1", c="black")
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('P(X|C)')
plt.title('X vs P(X|C)')
plt.legend()
x = np.linspace(mean1 - 3*std1, mean1 + 3*std1, 100)
plt.plot(x, scipy.stats.norm.pdf(x, mean1, std1))
plt.show()

在同一张图上：


个别地：




理想情况下，由于它们覆盖相同的x值，因此两个图形只是重叠，但是它们似乎被推到了一边。

最佳答案

您的代码有效：

import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats

class1 = np.random.uniform(-2.4, -1, 100)
mean1 = class1.mean()
std1 = class1.std()

plt.scatter(class1, [0]*len(class1), marker="x", label="C1", c="black")
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('P(X|C)')
plt.title('X vs P(X|C)')
plt.legend()
x = np.linspace(mean1 - 3*std1, mean1 + 3*std1, 100)
plt.plot(x, scipy.stats.norm.pdf(x, mean1, std1))
plt.show()

输出：



那么，对于您的问题的可能解释是，代码mean1中的某种方式实际上并不是class1中x值列表的平均值。