SELECT 子句
SELECT * from 表名 WHERE BINARY 字段名='输入值';
MySQL的WHERE子句的字符串比较是不区分大小
关键字BINARY来设定WHERE子句的字符串比较是区分大小写的==。
通配符---%
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%三%'
假如就name建立了索引,这句sql将不会利用索引,而会进行全表扫描
test%:所有以test起头的值/
%test%:匹配任何包含test的值/
te%st:所有以te开头以st结尾的值
PS:%通配符不可以匹配null
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '三%'
SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '%三%' AND '%五%'
假如我们需要查询带有"三"和"五"的数据,可以使用AND
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”)
SELECT * FROM user WHERE name LIKE '老[^1-4]'
将排除“老1”到“老4”,寻找“老5”、“老6”、……
SELECT * FROM user WHERE age REGEXP '23|22';
查找age是23和22的数据记录
SELECT * from 表名 ORDER BY 字段名 ASC ---》升序
SELECT * from 表名 ORDER BY 字段名 DESC ---》降序
SELECT *,COUNT(a.age) FROM user AS a GROUP BY a.age
按年龄分组,COUNT(a.id)会统计每个age出现的次数
SELECT age,COUNT(*) FROM user GROUP BY age HAVING COUNT(*) >= 2;
返回age分组后age出现次数大于等于2的age记录
- having和where的区别:
- where在数据分组前进行过滤,having在数据分组后进行过滤;where排除的行不包括在分组中(这可能会改变计算值,从而影响having子句中基于这些值过滤掉的分组)
SELECT DISTINCT age FROM user
显示去重后的年龄有那些
1.AVG()
SELECT AVG(age) from user
返回user表的age的平均值
2.COUNT()
SELECT COUNT(age) from user
返回user表age的行数,不记录null
SELECT COUNT(*) from user
返回user表中记录的行数,包括null值
3.MAX()
SELECT MAX(age) from user
返回user表的age的最大值
4.MIN()
SELECT MIN(age) from user
返回user表的age的最小值
5.SUM()
SELECT SUM(age) from user
返回user表的age的总和
SELECT * FROM user ORDER BY age LIMIT 4;
显示age最大的四条记录
- SELECT子句的顺序
- SELECT(选择列,需要显示的字段)
- FROM (来自那张表)
- WHERE(行级过滤)
- GROUP BY(分组说明)
- HAVING(分组过滤)
- ORDER BY(排序输出)
- LIMIT(要显示的行数,记录)