我很困惑为什么dz=da*g'(z)？
众所周知，在a=g(z)的正向传播中，取z的导数后，我可以得到da/dz=g'(z)，所以dz=da*1/g'(z)？
谢谢！！
最佳答案
据我所记得，在许多课程中，像dZ这样的表示形式是写dJ/dZ等的较短方法。就各种参数，激活和加权总和等而言，所有导数都是成本。
关于machine-learning - 在神经网络的反向传播中，如何获得微分方程？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54739817/