python-3.x - Pytorch:图片标签

我正在使用31个类（Office数据集）进行图像分类。每个类都有一个文件夹。我有一个使用PyTorch编写的python脚本，该脚本使用datasets.ImageFolder加载数据集，并为每个图像分配标签，然后进行训练。这是我用于加载数据的代码段：

from torchvision import datasets, transforms
import torch

def load_training(root_path, dir, batch_size, kwargs):
    transform = transforms.Compose(
        [transforms.Resize([256, 256]),
         transforms.RandomCrop(224),
         transforms.RandomHorizontalFlip(),
         transforms.ToTensor()])
    data = datasets.ImageFolder(root=root_path + dir, transform=transform)
    train_loader = torch.utils.data.DataLoader(data, batch_size=batch_size, shuffle=True, drop_last=True, **kwargs)
    return train_loader

该代码将占用每个文件夹，并为该文件夹中的所有图像分配相同的标签。有什么方法可以找到将哪个标签分配给哪个图像/图像文件夹？

最佳答案

ImageFolder类具有属性class_to_idx，该属性是将类的名称映射到索引（标签）的字典。因此，您可以使用data.classes访问类，并为每个类使用data.class_to_idx获得标签。

供参考：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/datasets/folder.py